Foto: Jelleke Vanooteghem, Unsplash

Et nyt studie om trådløs stråling og spædbørns udvikling viser at højere niveauer af trådløs stråling er forbundet med dårligere resultater for kognitive udviklingsdomæner såsom problemløsning samt personlige-sociale områder, selv efter justering af for lav fødselsvægt.

“Der er således behov for at overvåge neuroudviklingen hos børn, hvor RF-EMF-strålingen forventes at være højere (såsom meget tæt på mobilmaster, for mange trådløse enheder i hjemmet).”

Det fagfællebedømte studie ‘Radiofrekvente elektromagnetiske feltemissioner og neuroudviklingsresultater hos spædbørn: Et prospektivt kohortestudie’ (Radiofrequency Electromagnetic Field Emissions and Neurodevelopmental Outcomes in Infants: A Prospective Cohort Study) af Setia MS, Natesan R, Samant P, et al. er udgivet som open source på Cureus 17(7): e87671. doi:10.7759/cureus.87671 den 10. juli 2025.

Cureus er baseret i San Francisco, Californien, og er et online medicinsk tidsskrift udgivet af Springer Nature. Cureus udnytter styrken i en online fællesskabsplatform til at dele og promovere offentliggjort Open Access medicinsk viden rundt om i verden.

Uddrag fra studiet. Understregninger er tilføjet.

Radiofrekvente elektromagnetiske feltemissioner og neuroudviklingsresultater hos spædbørn: Et prospektivt kohortestudie

Abstrakt

Formål
Det er blevet hævdet, at børn er særligt udsatte for at udvikle sundhedseffekter på grund af de udsendte radiofrekvente elektromagnetiske felter (RF-EMF). Vi designede dette kohorte studie til at måle sammenhængen mellem eksponering for RF-EMF-stråling og neuroudviklingsændringer hos nyfødte og spædbørn.

Metoder
Vi præsenterer en analyse af 261 observationer fra en kohorte på 105 nyfødte. Kohorten bestod af gravide kvinder, hvor de nyfødte født af disse kvinder blev fulgt i en periode på et år. Vi vurderede strålingsniveauet i hjemmet ved hjælp af Selective Radiation Meter 3006 (Narda Worldwide, Tyskland) og neuroudvikling ved hjælp af Ages and Stages Questionnaire® (ASQ®)-3. Vi brugte tilfældige effektmodeller til flere observationer hos det samme individ, og den vigtigste forklaringsvariabel var husstandens strålingsniveauer (opdelt i tertiler som lav/medium/høj).

Resultater
Medianen (interkvartilt interval (IQR)) for stråling i alle husstande var 8,66 (IQR: 1,58; 23,11) mW/m². Det var 0,62 (IQR: 0,43, 1,58) mW/m² i den laveste tertil, 8,66 (IQR: 5,00; 10,78) mW/m² i midten tertil og 32,36 (IQR: 23,11, 45,60) mW/m² i den højeste tertil (p=0,0001). Gennemsnitsscorerne var signifikant lavere i de midterste og højere tertiler af LOR for grovmotoriske, finmotoriske og problemløsningsdomæner. Oddsene for børn, der blev klassificeret som ‘monitor/refer’, var signifikant højere i ‘gruppen med høj stråling’ sammenlignet med ‘gruppen med lav stråling’ for finmotorikken (justeret odds ratio (aOR): 2,74, 95 % CI: 1,10, 6,78; p=0,03) og problemløsningsdomæner (aOR: 3,67, 95 % CI: 1,41, 9,55; p=0,008). Vi fandt også, at babyer med lav fødselsvægt var signifikant mere tilbøjelige til at blive klassificeret som ‘monitor/refer’ for finmotoriske (aOR: 4,19, 95% CI: 1,73, 10,14; p=0,001) og problemløsning (aOR: 2,57, 95% CI: 1,08, 6,13; p=0,033) domæner.

Konklusioner
Selv efter justering af for lav fødselsvægt fandt vi, at højere niveauer af stråling var forbundet med dårligere resultater for kognitive udviklingsområder såsom problemløsning og personlige-sociale områder. Der er således behov for at overvåge neuroudviklingen hos børn, hvor RF-EMF-strålingen forventes at være højere (såsom meget tæt på mobilmaster, for mange trådløse enheder i hjemmet).

Introduktion

Det anslås, at 7,26 milliarder mobiltelefonbrugere er blevet rapporteret over hele verden ved udgangen af 2022, og mobiltelefoner udgør en vigtig del af kommunikationen [1,2]. Mobiltelefonernes popularitet er især steget blandt børn og unge. En særrapport der inkluderede studier flere lande rapporterede, at 69 % af børnene brugte mobiltelefoner; andelen var højest i Danmark (93 %) og lavest i Japan (58 %) [3]. En stor del af børnene begynder at bruge mobiltelefoner i en alder af et år, og forældrene giver selv mobiltelefoner til børnene, mens de udfører husligt arbejde, ved sengetid og for at holde dem rolige [4]. Et andet studie viste, at den samlede eksponering for mobiltelefoner var 76 % hos børn under fem år; Af disse var ca. 21 % under et år og 25 % var et- til toårige [5].

Epidemiologiske studier har diskuteret den potentielle risiko for disse radiofrekvente elektromagnetiske felter (RF-EMF) i forskellige sundhedsresultater såsom øget risiko for kræft og reproduktive systemer og nervesystem [6,7]. Tilsvarende er der information tilgængelig om de skadelige effekter af stråling fra mobiltelefoner og telefonmaster på menstruationscyklusser, fertilitet, søvnforstyrrelser, manglende koncentration og DNA-skader (genotoksicitet) [8-11]. Det er blevet hævdet, at børn er særligt udsatte for at udvikle sundhedseffekter på grund af den udsendte stråling. Da børn har et udviklende nervesystem med højere vandindhold og ionkoncentration, er deres hjernevæv mere modtageligt for svækkelse på grund af den energi, der udsendes fra mobiltelefonerne, der holdes ved siden af hovedet, end voksnes. Omkring dobbelt så meget mobiltelefonenergi absorberes i det perifere hjernevæv hos børn sammenlignet med voksne [12]. Der er også udført studier for at vurdere effekten af RF på nervesystemet; Disse har rapporteret en ændring af passiv undgåelsesadfærd og hippocampus-morfologi, nedsat lokomotorisk aktivitet, tendens til øgede basale kortikosteronniveauer, reducerede hukommelsesfunktioner, nedsat kognitiv ydeevne, svækkelse af indlæring og en tilhørende ændring i acetylcholinreceptorniveauer, fald i kolinerg aktivitet, der fører til korttidshukommelsesunderskud og ændringer i monoamin-neurotransmittere [13-18].

Kliniske og epidemiologiske studier og reviews har givet blandede resultater. Divan og kolleger rapporterede, at mindre end 5 % af børnene havde udviklingsforsinkelser i 6 og 18 måneders alderen; De fandt ikke en signifikant sammenhæng mellem prænatal mobiltelefonbrug og motoriske eller kognitive/sproglige udviklingsforsinkelser blandt spædbørn i 6 og 18 måneders alderen [19]. Desuden rapporterede Kwon og kolleger heller ikke nogen statistisk signifikante effekter på den neurale ændringsdetektionsprofil [20], og Vrijheid og kolleger og andre forfattere fandt kun mindre evidens for en negativ effekt af moderens brug af mobiltelefoner under graviditet og neuroudvikling af afkom [21,22]. I et andet studie rapporterede Divan og kolleger også, at eksponering for mobiltelefoner prænatalt og i mindre grad postnatalt var forbundet med adfærdsmæssige vanskeligheder såsom følelsesmæssige og hyperaktivitetsproblemer omkring skolestartsalderen. Endvidere konkluderede de, at disse sammenhænge kan være ikke-kausale og kan skyldes umålt forvirring [23]. Imidlertid har få studier vurderet sammenhængen mellem niveauer af husstandsstråling og resultater hos spædbørn.

Ages and Stages Questionnaire er et forældrerapporteret screeningsspørgeskema, der vurderer udviklingsmæssige milepæle [24]. Det anses for at være et nyttigt screeningsværktøj til at identificere børn med risiko for udviklingsforsinkelse (fem områder i spørgeskemaet) samt opdage alvorlige handicap hos disse spædbørn, især i lav- og mellemindkomstlande [25]. Derudover er Ages and Stages Social Emotional Questionnaire nyttigt til screening af børns social-emotionelle kompetence [26]. Vi designede denne kohorte til at sammenligne disse neuroudviklingsresultater i henhold til sværhedsgraden af RF-EMF-eksponering i hjem. Vi ønskede også at undersøge de faktorer, der er forbundet med disse resultater hos disse børn.

Materialer og metoder

Dette studie er en analyse af data fra 261 observationer af en kohorte på 105 nyfødte fra Navi Mumbai, Indien.

Undersøgelsespopulation og procedurer

Kohorten blev dannet af nyfødte født af kvinder, der fødte i vores center. Disse kvinder registrerede sig på vores fødselsklinik i graviditetens første trimester og blev fulgt i henhold til protokollen fra vores center. Alle konsekutive samtykkende kvinder, der var >18 år, var berettiget til inklusion. Vi ekskluderede kvinder, der blev gravide efter in vitro-befrugtning, kvinder påvist som HIV-inficerede eller kvinder, der var positive for enhver anden infektion (såsom hepatitis B-virus (HBV), hepatitis B-virus (HCV), syfilis eller TORCH (toxoplasmose, andre (herunder syfilis, varicella-zoster, parvovirus B19 og nogle gange HIV), røde hunde, cytomegalovirus (CMV) og herpes simplex-virus) gruppe af infektioner); kvinder, der har en aktuel historie med tuberkulose og er i behandling mod tuberkulose; og nyfødte født med en medfødt anomali ved fødslen blev udelukket fra yderligere opfølgning. I denne analyse har vi kun præsenteret data fra nyfødte og spædbørn. Vi vurderede strålingsparametrene og de neuroudviklingsmæssige parametre hos disse babyer.

Strålingsparametre
Vi målte mobilmastens egenskaber tæt på bopælen. Vi vurderede følgende parametre: 1) højde fra jorden; 2) antal antenner i hver basestation; 3) ned-tilt af basestationerne (mekanisk hældning såvel som elektrisk hældning); 4) Tårnets art – om det er et tårn med høj eller lav forstærkning; 5) om basestationen er fokuseret på en bestemt sektor eller er den omnidirektionel; og 6) sendereffekt og effektiv udstrålet effekt. Vi målte derefter husstandsniveauet af stråling for hver person, der var inkluderet i kohorten. Strålingen blev målt ved hjælp af en selektiv strålingsmåler 3006 (Narda Worldwide, Tyskland) [27]. Strålingen for denne komponent af analysen blev målt én gang ved baseline ved at besøge deres huse. Teammedlemmerne aftalte en forudgående aftale om at besøge huset. Selvom det nøjagtige tidspunkt varierede i hvert hus, blev de fleste aftaler normalt lavet mellem kl. 11 og 15. Holdet bestod af en videnskabelig officer (ingeniør), som var uddannet til at måle strålingen. Strålingen blev vurderet ved at holde alle aktiviteter i husstanden, som den er (f.eks. hvis Wi-Fi-routeren forbliver tændt, så var den tændt, da strålingen blev vurderet).

Neuroudviklingsmæssige parametre
Vi brugte Ages and Stages Questionnaire (ASQ)-3 til at vurdere de neuroudviklingsmæssige parametre hos spædbørnene. Som tidligere nævnt er dette screeningsværktøj vigtigt for at identificere børn i risiko for udviklingsforsinkelser og dem, der har brug for overvågning og yderligere henvisningstjenester [25,28,29]. Vi fulgte spædbørnene fra to måneder og fremefter. De blev opfordret til at følge op med to måneders intervaller (nogle af mødrenes opfølgningsbesøg var planlagt til at falde sammen med vaccinationsplanen for deres babyer eller regelmæssig helbredsopfølgning), og vi brugte den alderssvarende måling ASQ-formular®. Dette var for at få så mange observationer fra hvert spædbarn som muligt. ASQ® har en følsomhed på 86 % og en specificitet på 85 % [30]. Den har fem forskellige skalaer – grovmotorik, finmotorik, kommunikation, personlig, social og problemløsning. Vi brugte også ASQ-Social® Emotional (ASQ-SE®) spørgeskemaet. Som tidligere nævnt er dette også et nyttigt screeningsværktøj til at evaluere social og følelsesmæssig kompetence [26]. Det blev administreret af en uddannet professionel i ambulante omgivelser.^®®

Vi indsamlede også oplysninger om den socioøkonomiske status (SES) og detaljeret fødselshistorie (Apgar-score ved fødslen, fødselsvægt) og inkluderede dem i denne analyse. Den socioøkonomiske status blev vurderet ved hjælp af Kuppuswamy-skalaen. Dette er specielt konstrueret til den indiske befolkning og er baseret på uddannelse, erhverv og husstandsindkomst. En sammenfattende score genereres baseret på disse tre parametre, og SES klassificeres som øvre, øvre midte, nedre midte, øvre nedre og nedre [31].
(….)

Diskussion

I dette kohortestudie fandt vi, at gennemsnitlige ASQ-score generelt var lavere i den højeste strålingstertil for alle fem domæner; og specifikt betydeligt lavere for grovmotoriske, finmotoriske og problemløsningsdomæner. Dårlige udviklingsresultater (såsom monitor/henvisning) for de finmotoriske, problemløsnings- og personlig-sociale domæner var forbundet med højere niveauer af stråling i huset. Derudover var lav fødselsvægt også signifikant forbundet med dårlige udviklingsresultater for finmotorik og problemløsning. Endelig, selvom gennemsnitsscoren for det social-emotionelle domæne var høj i de højere strålingsgrupper, var forskellen ikke statistisk signifikant.

EMF-strålinger er til stede i miljøet, og med en stigning i brugen af trådløse tjenester vil eksponeringen for disse strålinger stige og vil være et stort emne for forskning og diskussion. Disse to typer EMF-strålinger – de ekstremt lavfrekvente EMF-strålinger (ELF-EMF) og radiofrekvente EMF-strålinger (RF-EMF) – har adskillige sundhedseffekter [32]. Nogle af de vigtigste symptomer på elektromagnetisk overfølsomhed er søvnforstyrrelser, hovedpine, rygsmerter, svedtendens, kropsudslæt, depression og tab af energi. Men som tidligere nævnt har adskillige forfattere også undersøgt rollen af disse EMF-strålinger på udviklingsforsinkelser hos børn og unge. I vores kohorte fandt vi, at et specifikt udviklingsdomæne – det kognitive domæne – generelt var mere påvirket hos nyfødte og spædbørn. Et studie af Choi og kolleger fandt ingen signifikant sammenhæng mellem prænatal eksponering for radiofrekvent stråling og børns neuroudvikling [33]. Disse forskere brugte det mentale udviklingsindeks og psykomotoriske udviklingsindeks i Bayley Scales of Infant Development-Revised værktøj [33]. Andre studier har primært vurderet rollen af mobiltelefonbrug og udviklingsforsinkelser. I den danske fødselskohortestudie fandt forfatterne ingen signifikant sammenhæng mellem prænatal brug af mobiltelefon og motoriske og kognitive/sproglige forsinkelser [19]. I et andet kohorteunderstudie fra Spanien fandt forfatterne, at udviklingsscorerne ikke fulgte et bestemt mønster hos prænatale mobiltelefonbrugere [22]. På den ene side var de mentale udviklingsscorer højere hos mobiltelefonbrugere, mens scorerne på den anden side var lavere for den psykomotoriske udviklingsskala. En anden metaanalyse rapporterede imidlertid, at føtale udviklingsforstyrrelser og udviklingsforstyrrelser i barndommen var højere hos forældre, der blev udsat for EMF’er sammenlignet med dem, der ikke havde [34]. Cabré-Riera og kolleger studerede sammenhængen mellem RF-EMF-dosis i hele hjernen og kognitiv funktion; de fandt, at en højere eksponering for RF-EMF kan være forbundet med lavere non-verbal intelligens, men ikke andre komponenter af kognitiv funktion [35]. Andre studier har vurderet kognitiv funktion hos unge. For eksempel fandt Bhatt og kolleger mindre evidens for, at brugen af mobiltelefoner eller trådløse telefoner påvirkede kognitiv funktion hos grundskolebørn [36]. Guxens et al. undersøgte både effekterne af RF-EMF-eksponering og brugen af mobiltelefoner eller trådløse telefoner hos børn. De rapporterede, at femårige børn, der blev udsat for højere stråling fra mobile basestationer, var mere tilbøjelige til at have forældrerapporterede følelsesmæssige problemer. Mobiltelefoner/trådløse telefoner var dog ikke forbundet med adfærdsproblemer hos børn [37]. Bodewein og kolleger rapporterede efter at have gennemgået epidemiologiske og eksperimentelle studier lave til utilstrækkelige dokumentation for effekterne af RF-EMF eller mobile kommunikationsenheder på adfærd og kognition hos børn [38].

En anden vigtig faktor forbundet med udviklingsproblemer var vægten ved fødslen. Vi fandt, at spædbørn med lav fødselsvægt havde en højere sandsynlighed for dårligere resultater for finmotoriske og problemløsende domæner. Tidligere studier har også fremhævet forholdet mellem lav fødselsvægt og udviklingsforsinkelser. Et studie af Hilaire et al. rapporterede, at babyer med normal fødselsvægt havde højere score for grovmotoriske, kognitive og ekspressive kommunikationsevner sammenlignet med babyer med lav fødselsvægt [39]. Et andet studie fra Rwanda viste, at lav fødselsvægt og/eller for tidligt fødte babyer var signifikant mere tilbøjelige til at have udviklingsforsinkelser [40]. Nogle forfattere rapporterede også, at babyer med meget lav fødselsvægt har højere neuroudviklingsforstyrrelser [41]. I dette studie, selv efter justering for strålingsniveauer, var lav fødselsvægt forbundet med motoriske udviklingsforsinkelser.

Der er potentielle begrænsninger i denne analyse. I dette studie var fokus på sammenhængen mellem niveauerne af elektromagnetisk feltstråling og neuroudviklingsmæssige resultater hos nyfødte og spædbørn. Andre studier har inkluderet prænatal brug af mobiltelefoner og eksponering som eksponeringsvariablen; Vi har ikke medtaget disse i denne analyse. Vi vurderede heller ikke forældre-barn-interaktionen som en anden potentiel confounder. EMF-strålingen i huset kan ikke kun skyldes den fra mobilmaster, men også på grund af trådløse telefoner, WiFi-enheder og Bluetooth-gadgets. Da vi målte strålingen i huset, ville dette have inkluderet EMF fra alle disse. Det er ret sandsynligt, at et hjem langt væk fra maten stadig kan have højere EMF-stråling på grund af disse gadgets. Målingen var dog kun ved baseline, og det kan have ført til en vis fejlklassificering. Som beskrevet tidligere har nogle forfattere ikke fundet en sammenhæng mellem brug af mobiltelefoner, mens andre har fundet uoverensstemmelser i forholdet. De fleste andre forfattere har brugt andre skalaer, såsom Bayley Scales of Infant Development eller skalaer, der blev udviklet af forskeren. Vi har brugt Ages and Stages Questionnaire, både til det udviklingsmæssige domæne og det social-emotionelle domæne. ASQ er nyttigt til screening og ikke et diagnostisk instrument. Vi hævder heller ikke årsagssammenhæng i disse resultater. Dette er foreløbige resultater af kohorten, og vi følger stadig kohorten. Vi har til hensigt at offentliggøre fremtidige resultater om de neuroudviklingsmæssige resultater. Disse resultater vil omfatte Bayley Scales of Infant Development og Stanford-Binet-testen for intelligens. Vi brugte ingen imputationsmetoder for manglende observationer og brugte kun tilfældige effektmodeller med tilgængelige observationer. Selvom vi havde tilstrækkelig styrke til at detektere forskellen i scorer, var nogle af begivenhederne få (især socio-emotionelle og kommunikationsdomæner). Derfor kan vi være underpowerede på dette analysetidspunkt for disse resultater. Ikke desto mindre er faktisk måling af RF-EMF-stråling i huset (som repræsenterer de faktiske eksponeringsniveauer), et kohortedesign og brugen af logistiske regressionsmodeller med tilfældige effekter studiets potentielle styrker. Disse modeller er nyttige til longitudinelle data, og en yderligere fordel ved modeller med tilfældige effekter er deres anvendelse i longitudinelle data, når observationer er til stede på forskellige tidspunkter [42,43].

Konklusioner

Disse foreløbige resultater er et vigtigt bidrag til litteraturen om sammenhængen mellem RF-EMF-stråling og neuroudvikling hos nyfødte og spædbørn. Resultaterne skal fortolkes under hensyntagen til de begrænsninger, der er blevet nævnt. Vi brugte tilfældige effektmodeller, som tager højde for både inden for og mellem subjekt, og som er nyttige for tidsvarierende variabler. Disse modeller er nyttige til longitudinelle data, hvor resultaterne kan variere med hver observation. Selv efter at have justeret for lav fødselsvægt fandt vi, at højere niveauer af stråling var forbundet med dårligere resultater for kognitive udviklingsdomæner såsom problemløsning og personlig-sociale områder. Lav fødselsvægt var forbundet med dårligere resultater for de motoriske udviklingsdomæner (grovmotorisk og finmotorisk). Det er ret sandsynligt, at åbenlyse grovmotoriske forsinkelser kan identificeres af forældre og omsorgspersoner; Kognitive udviklingsdomæner kræver dog specialiseret overvågning. Der kan således være behov for at overveje overvågning af neuroudviklingsmæssige resultater hos børn, hvor RF-EMF-stråling forventes at være højere (såsom meget tæt på mobilmaster og for mange trådløse enheder i hjemmet).

Referencer

1. Forecast number of mobile users worldwide from 2020 to 2025. Statista. (2023). Accessed: 24 February 2024: https://www.statista.com/statistics/218984/number-of-global-mobile-users-since-2010/.
2. Number of mobile (cellular) subscriptions worldwide from 1993 to 2023. Statista. (2024). Accessed: 24 February 2024: https://www.statista.com/statistics/262950/global-mobile-subscriptions-since-1993/.
3. Children’s use of mobile phones: a special report 2014. GSMA and the Mobile Society Research Institute within NTT DOCOMO Inc., Japan. (2015). Accessed: 24 February 2024: https://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/public-policy/wp-content/uploads/2012/03/GSMA_Childre….
4. Kabali HK, Irigoyen MM, Nunez-Davis R, Budacki JG, Mohanty SH, Leister KP, Bonner RL Jr: Exposure and use of mobile media devices by young children. Pediatrics. 2015, 136:1044-50. 10.1542/peds.2015-2151
5. Kılıç AO, Sari E, Yucel H, Oğuz MM, Polat E, Acoglu EA, Senel S: Exposure to and use of mobile devices in children aged 1-60 months. Eur J Pediatr. 2019, 178:221-7. 10.1007/s00431-018-3284-x
6. Ahlbom IC, Cardis E, Green A, Linet M, Savitz D, Swerdlow A: Review of the epidemiologic literature on EMF and health. Environ Health Perspect. 2001, 109 Suppl 6:911-33. 10.1289/ehp.109-1240626
7. Tenforde TS: Epidemiological studies on health effects of electromagnetic fields. Electricity and Magnetism in Biology and Medicine. Bersani F (ed): Springer, Boston, MA; 1999. 9-13. 10.1007/978-1-4615-4867-6_2
8. Abdel-Rassoul G, El-Fateh OA, Salem MA, Michael A, Farahat F, El-Batanouny M, Salem E: Neurobehavioral effects among inhabitants around mobile phone base stations. Neurotoxicology. 2007, 28:434-40. 10.1016/j.neuro.2006.07.012
9. Agarwal A, Prabakaran SA, Ganga R, Sundaram AT, Sharma RK, Sikka SC: Relationship between cell phone use and human fertility: an observational study. Fertil Steril. 2006, 86:S283.
10. Huber R, Graf T, Cote KA, et al.: Exposure to pulsed high-frequency electromagnetic field during waking affects human sleep EEG. Neuroreport. 2000, 11:3321-5. 10.1097/00001756-200010200-00012
11. Lai H, Singh NP: Acute low-intensity microwave exposure increases DNA single-strand breaks in rat brain cells. Bioelectromagnetics. 1995, 16:207-10. 10.1002/bem.2250160309
12. Kheifets L, Repacholi M, Saunders R, van Deventer E: The sensitivity of children to electromagnetic fields. Pediatrics. 2005, 116:e303-13. 10.1542/peds.2004-2541
13. Hocking B: Symptoms associated with mobile phone use: addendum. Occup Med (Lond). 1998, 48:472. 10.1093/occmed/48.7.472
14. Daniels WM, Pitout IL, Afullo TJ, Mabandla MV: The effect of electromagnetic radiation in the mobile phone range on the behaviour of the rat. Metab Brain Dis. 2009, 24:629-41. 10.1007/s11011-009-9164-3
15. Ismail SA, Ali RFM, Hassan HMM, El-Rahman DA: Effect of exposure to electromagnetic fields (EMFs) on monoamine neurotransmitters of newborn rats. Biochem Physiol. 2015, 4:156. 10.4172/2168-9652.1000156
16. Lai H, Carino MA, Horita A, Guy AW: Corticotropin-releasing factor antagonist blocks microwave-induced decreases in high-affinity choline uptake in the rat brain. Brain Res Bull. 1990, 25:609-12. 10.1016/0361-9230(90)90120-o
17. Maier R, Greter SE, Maier N: Effects of pulsed electromagnetic fields on cognitive processes – a pilot study on pulsed field interference with cognitive regeneration. Acta Neurol Scand. 2004, 110:46-52.
18. Narayanan SN, Kumar RS, Potu BK, Nayak S, Mailankot M: Spatial memory performance of Wistar rats exposed to mobile phone. Clinics (Sao Paulo). 2009, 64:231-4. 10.1590/s1807-59322009000300014
19. Divan HA, Kheifets L, Olsen J: Prenatal cell phone use and developmental milestone delays among infants. Scand J Work Environ Health. 2011, 37:341-8. 10.5271/sjweh.3157
20. Kwon MS, Huotilainen M, Shestakova A, Kujala T, Näätänen R, Hämäläinen H: No effects of mobile phone use on cortical auditory change-detection in children: an ERP study. Bioelectromagnetics. 2010, 31:191-9. 10.1002/bem.20546
21. Guxens M, van Eijsden M, Vermeulen R, et al.: Maternal cell phone and cordless phone use during pregnancy and behaviour problems in 5-year-old children. J Epidemiol Community Health. 2013, 67:432-8. 10.1136/jech-2012-201792
22. Vrijheid M, Martinez D, Forns J, Guxens M, Julvez J, Ferrer M, Sunyer J: Prenatal exposure to cell phone use and neurodevelopment at 14 months. Epidemiology. 2010, 21:259-62. 10.1097/EDE.0b013e3181cb41e0
23. Divan HA, Kheifets L, Obel C, Olsen J: Prenatal and postnatal exposure to cell phone use and behavioral problems in children. Epidemiology. 2008, 19:523-9. 10.1097/EDE.0b013e318175dd47
24. Kerstjens JM, Nijhuis A, Hulzebos CV, et al.: The Ages and Stages Questionnaire and neurodevelopmental impairment in two-year-old preterm-born children. PLoS One. 2015, 10:e0133087. 10.1371/journal.pone.0133087
25. Manasyan A, Salas AA, Nolen T, et al.: Diagnostic accuracy of ASQ for screening of neurodevelopmental delays in low resource countries. BMJ Open. 2023, 13:e065076. 10.1136/bmjopen-2022-065076
26. Agarwal PK, Xie H, Sathyapalan Rema AS, et al.: Exploring the validity of the ASQ-SE for socio-emotional competency screening of a low-risk Asian cohort at 2 years of age. Early Hum Dev. 2024, 190:105951. 10.1016/j.earlhumdev.2024.105951
27. Wuschek M: Measuring RF Electromagnetic Fields at Mobile Communications Base Station and Broadcast Transmitter Sites. Narda Safety Test Solutions GmbH, Germany; 2023.
28. Singh A, Yeh CJ, Boone Blanchard S: Ages and Stages Questionnaire: a global screening scale. Bol Med Hosp Infant Mex. 2017, 74:5-12. 10.1016/j.bmhimx.2016.07.008
29. Muthusamy S, Wagh D, Tan J, Bulsara M, Rao S: Utility of the Ages and Stages Questionnaire to identify developmental delay in children aged 12 to 60 months: a systematic review and meta-analysis. JAMA Pediatr. 2022, 176:980-9. 10.1001/jamapediatrics.2022.3079
30. Ages and Stages Questionnaire – 3. Commonly used parent-report developmental screening tools. (2024). Accessed: 24 February 2024: https://agesandstages.com/wp-content/uploads/2019/01/ASQ-Comparison-Chart-2018.pdf.
31. Shaikh Z, Pathak R: Revised Kuppuswamy and BG Prasad socio-economic scales for 2016. Int J Community Med Public Health. 2017, 4:997-9. 10.18203/2394-6040.ijcmph20171313
32. Singh S, Kapoor N: Health implications of electromagnetic fields, mechanisms of action, and research needs. Adv Biol. 2014, 2014:198609.
33. Choi KH, Ha M, Ha EH, et al.: Neurodevelopment for the first three years following prenatal mobile phone use, radio frequency radiation and lead exposure. Environ Res. 2017, 156:810-7. 10.1016/j.envres.2017.04.029
34. Kashani ZA, Pakzad R, Fakari FR, et al.: Electromagnetic fields exposure on fetal and childhood abnormalities: systematic review and meta-analysis. Open Med (Wars). 2023, 18:20230697. 10.1515/med-2023-0697
35. Cabré-Riera A, van Wel L, Liorni I, et al.: Association between estimated whole-brain radiofrequency electromagnetic fields dose and cognitive function in preadolescents and adolescents. Int J Hyg Environ Health. 2021, 231:113659. 10.1016/j.ijheh.2020.113659
36. Bhatt CR, Benke G, Smith CL, et al.: Use of mobile and cordless phones and change in cognitive function: a prospective cohort analysis of Australian primary school children. Environ Health. 2017, 16:62. 10.1186/s12940-017-0250-4
37. Guxens M, Vermeulen R, Steenkamer I, Beekhuizen J, Vrijkotte TG, Kromhout H, Huss A: Radiofrequency electromagnetic fields, screen time, and emotional and behavioural problems in 5-year-old children. Int J Hyg Environ Health. 2019, 222:188-94. 10.1016/j.ijheh.2018.09.006
38. Bodewein L, Dechent D, Graefrath D, Kraus T, Krause T, Driessen S: Systematic review of the physiological and health-related effects of radiofrequency electromagnetic field exposure from wireless communication devices on children and adolescents in experimental and epidemiological human studies. PLoS One. 2022, 17:e0268641. 10.1371/journal.pone.0268641
39. Hilaire M, Andrianou XD, Lenglet A, et al.: Growth and neurodevelopment in low birth weight versus normal birth weight infants from birth to 24 months, born in an obstetric emergency hospital in Haiti, a prospective cohort study. BMC Pediatr. 2021, 21:143. 10.1186/s12887-021-02605-3
40. Ahishakiye A, Abimana MC, Beck K, et al.: Developmental outcomes of preterm and low birth weight toddlers and term peers in Rwanda. Ann Glob Health. 2019, 85:147. 10.5334/aogh.2629
41. Kono Y: Neurodevelopmental outcomes of very low birth weight infants in the Neonatal Research Network of Japan: importance of neonatal intensive care unit graduate follow-up. Clin Exp Pediatr. 2021, 64:313-21. 10.3345/cep.2020.01312
42. Hedekar D, Gibbons RD: Application of random-effects pattern-mixture models for missing data in longitudinal studies. Psychol Methods. 1997, 2:64-78. 10.1037/1082-989X.2.1.64
43. Laird NM, Ware JH: Random-effects models for longitudinal data. Biometrics. 1982, 38:963-74.

Læs mere her:

Eksponering for elektromagnetisk stråling påvirker graviditets- og fødselsresultater

Hvad Sundhedsstyrelsen holder tæt for sig selv

Beskyt de fremtidige generationers kognitive sundhed

“Det er på høje tid, at de negative effekter af radiofrekvente EMF’er på hjernens udvikling hos børn og unge tages alvorligt!”

Strålingsrisikoen for børn og unge i det digitale samfund

Mindre skærmtid betyder forbedret mental sundhed hos børn og unge

Hvor kommer den trådløse stråling fra?

Skærmtid for babyer: Risikabelt ved enhver dosis?

Trådløse teknologier og børn: Identificering og reduktion af sundhedsrisici