Et peer-reviewed studie, Norton E. Soares et al. (2025), viser, at brug af trådløse bærbare computere i klasseværelser kan øge børns eksponering for elektromagnetiske felter (EMF’er) betydeligt.

I nogle klasseværelsesopsætninger var EMF-eksponeringen op til 45 gange højere ved hovedet, 40 gange højere på ryggen og 4 gange højere på hænderne.

Selv en mindre øgning i afstanden fra skrivebordet (10-50 cm) reducerede eksponeringen med op til 90 %.

Studiet brugte kun 2.45 GHz Wi-Fi-båndet. Det kraftigere 5 GHz-bånd, som er almindeligt i moderne Wi-Fi, blev ikke simuleret. Det ville have øget signalstyrken med 10 gange. Eksponeringen i den virkelige verden vil derfor være endnu højere.

Forfatternes hovedkonklusion:

“Trådløs kommunikation bør undgås på steder, hvor folk kan opholde sig i lang tid, såsom i klasseværelser, biblioteker, kontorer, hjem osv., og enhederne bør derefter tilsluttes ved hjælp af kabler (f.eks. Ethernet eller fiberoptik), hvilket øger båndbredden og reducerer energiforbruget.”

Det er på tide at beskytte børn ved at prioritere sikker, kablet teknologi i skoler og hjemme.

Studiet

‘SAR-estimater i et klasseværelse med trådløse computere’ (‘SAR Estimations in a Classroom with Wireless Computers’), Norton E. Soares et al., SciELO 2025. Alle studiets 4 forskerne kommer fra Institut for Elektroteknik, Ingeniørskolen, Rio Grande do Suls Føderale Universitet, Brasilien.
https://doi.org/10.1590/2179-10742025v24i3288526

Abstrakt

Dette studie giver en detaljeret undersøgelse af den maksimale specifikke rumlige absorptionshastighed (psSAR) hos elever i forskellige aldre i et klasseværelse med trådløse computere. Det er motiveret af den eskalerende inklusion af elektroniske enheder i uddannelsesmiljøer og nødvendigheden af at estimere konsekvenserne af dette for den samlede eksponering for radiofrekvent stråling (RF). To klasseværelser med justerbare realistiske menneskelige modeller er simuleret. En fyldt med flere 7-årige børn og en anden med flere 43-årige voksne, der hver bruger en bærbar computer. 1 g og 10 g psSAR beregnes for hoved, ryg og hænder. Afstandene mellem eleverne er varierede og resultaterne er sammenlignet med en enkelt elev. En lille fri afstand mellem rækkerne (10 cm) giver en betydelig reduktion i psSAR (ca. 13 dB). Resultaterne er mindre følsomme over for ændringer i lateral afstand. Mens de maksimale simulerede psSAR-værdier er under de anbefalede grænseværdier, observeres det, at psSAR i nogle klasseværelsesarrangementer kan øges betydeligt (f.eks. op til 26 dB på ryggen) sammenlignet med kun én elev med sin bærbare computer. Et formål med dette studie er at give retningslinjer for design af mere sikre klasseværelser i forbindelse med den udbredte brug af bærbare computere.

I. Indledning

I de senere år har eksponeringen for RF-stråling givet en stigende bekymring på grund af den udbredte brug af elektroniske enheder samt trådløse kommunikationssystemer [¹]. Eksponering for elektromagnetiske felter (EMF) fra flere kilder er ikke blevet undersøgt tilstrækkeligt, og det er især relevant i miljøer som klasseværelser, hvor flere enheder kan være i brug samtidigt. Trådløse netværk er rigtig ofte i brug i skolerne, hvor eleverne har adgang til computere uden at skulle gå i laboratorier. Mange artikler har diskuteret krav til netværk såsom logistik, systemadministration og sikkerhed eller pædagogiske spørgsmål såsom læringsforbedring og uddannelsesstrategier. Meget få artikler omhandler dog EMF-eksponeringen fra trådløse bærbare computere (eller stationære computere). Dette arbejde antog, at en forøgelse af skrivebordsafstanden vil reducere eksponeringen for EMF’er.

I nærområdet vurderes menneskelig eksponering for EMF’er generelt i forhold til den specifikke absorptionshastighed (SAR). Det relaterer den absorberede effekt (f.eks. i watt) til den observerede vævsmasse (f.eks. i kilogram), og det er et mål for den hastighed, hvormed energi absorberes af den menneskelige krop, når den udsættes for en EMF. Det er angivet som en funktion (1) af RMS – den elektriske feltintensitet (E), vævets elektriske ledningsevne (σ), dets volumen (V) samt massetæthed (ρ): (1)

SAR-grænseværdien anbefalet af Den Internationale Kommission for Beskyttelse mod Ikke-Ioniserende Stråling (ICNIRP) er 2 W/Kg estimeret i en terning med en masse på 10 g [²] og af US Federal Communication Commission (FCC) sat til 1,6 W/Kg, i en terning med 1 g [³], [⁴]. Den maksimale rumlige specifikke absorptionshastighed (psSAR) er den maksimale SAR-værdi estimeret i et givet volumen eller masse (f.eks. 10 g eller 1 g væv).

På trods af den stigende brug af elektroniske enheder, der fører til eksponering for elektromagnetisk stråling fra flere kilder, er der en relativ mangel på forskning, der specifikt beskæftiger sig med analysen af SAR på baggrund af disse mange kilder. Meget af den eksisterende litteratur omhandler enheder, der bruger Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) teknologi. Referencer [⁵]-[¹³] beskriver flere værker, der indeholder flere kilder. De tager dog ikke hensyn til situationen i klasseværelset og specificerer ikke psSAR i forskellige områder af den menneskelige krop. Dette arbejde har til formål at undersøge eksponering for EMF’er fra flere kilder i et klasseværelsesmiljø ved hjælp af elektromagnetiske simuleringer til at beregne psSAR hos realistiske modeller af et 7-årigt barn og en 43-årig voksen. Det er håbet, at resultaterne af denne forskning kan bidrage til en bedre forståelse af de potentielle effekter af eksponering for EMF’er i aldersfunktion samt give retningslinjer for design af mere sikre klasseværelser.

Uddrag

II. Metodologi

Den angivne opgave kræver, at man repræsenterer et klasseværelse, hvor hver elev har en trådløs bærbar computer på sit skrivebord som den vigtigste RF-kilder (modellen kan ses i Fig. 1). Det er et enormt beregningsproblem, der kræver massive ressourcer i en sådan grad, at en forenkling af modellen er nødvendig eller ønskelig for at muliggøre udførelse af flere simuleringer.

Simuleringsdomænet (dvs. klasseværelset, møblerne og elevgrupperne) og dets diskretisering (dvs. nettet), grænse- og startbetingelser samt RF-kilderne og de udsendte frekvenser vælges i et kompromis mellem repræsentationens troværdighed og simuleringernes gennemførlighed. Siddearrangementet er en klassisk række og kolonne, og simuleringerne gentages for forskellige afstande mellem eleverne, startende ved nul cm. Det giver os mulighed for at bruge den periodiske grænsebetingelse. Eksponeringerne i andre siddearrangementer (f.eks. to kolonner ved siden af hinanden) forventes at være lavere end eksponeringerne i de simulerede minimumsafstande. De laterale afstande mellem bordene (repræsenteret af sorte ubrudte pile i Fig. 2) er fastgjort i 40 cm, og afstanden mellem forsiden og bagsiden (røde hule pile i Fig. 2) varierer fra 0 cm til 100 cm. Derefter fastgøres afstandene mellem rækkerne foran og bagpå i 10 cm, og sideafstandene varierer fra 0 cm til 80 cm. Simuleringer blev udført ved hjælp af CST Studio Suite.^®

A. Den periodiske grænsebetingelse

Brugen af ​​en periodisk grænsebetingelse (PBC) reducerer simuleringsdomænet til én enhedscelle, der inkluderer den realistiske menneskemodel, skrivebordet, den bærbare computer, stolen, gulvet og loftet. Dette kan replikeres uendeligt i to vandrette retninger, mens der i lodret retning anvendes åbne randbetingelser såsom det perfekt matchede lag (PML) eller den absorberende grænsebetingelse (ABC). Det reducerer problemstørrelsen fra et helt klasseværelse fyldt med elever til en enkelt elev. Da refleksionerne i loftet er meget lave, negligerede vi det ved at placere PML omkring ¼ bølgelængde over den menneskelige model (som er omkring 3,1 cm i luften for 2,45 GHz), hvilket reducerer cellens højde betydeligt (som vist i Fig. 3a set fra frontperspektivet og Fig. 3b set fra bagsiden).

For yderligere at forstå de individuelle bidrag fra hver kilde og effekten af deres placering blev der udført simuleringer med enkelte aktive kilder. Når kilden var placeret 43 cm foran eleven, var den resulterende 1g-psSAR 1,08 mW/kg, og 10g-psSAR var 0,912 mW/kg. Omvendt, med kilden placeret 13 cm bag eleven, steg 1g-psSAR signifikant til 23.9 mW/kg, og 10g-psSAR nåede 19.6 mW/kg. Endelig gav simuleringer udført ved hjælp af en enkelt kilde i PBC en 1g-psSAR på 46,9 mW/kg og en 10g-psSAR på 39,8 mW/kg.

Disse resultater indikerer, at fasekorrelationen mellem kilder ikke førte til en signifikant stigning i den beregnede ps-SAR, hvilket tyder på, at effekten af udbredt konstruktiv interferens kan afbødes ved spredning og absorption i det simulerede miljø.

B. Enhedscellen

Enhedscellen består af den realistiske model af eleven, møblerne og den bærbare computer. Dens dimensioner varierer afhængigt af hver af de to menneskelige modeller, der overvejes. For de to menneskelige modeller er enhedscellernes dimensioner w × d × h. Parametrene for cellebredde w og celledybde d for barnet blev varieret i henhold til Tabel II. Cellebredderne for begge modeller er de samme (da begge modeller bruger det samme skrivebord), men celledybden for den voksne øges med 7 cm (for større plads mellem stolen og skrivebordet). Cellehøjden h blev fastsat til h = 149 cm for den voksne og h = 105 cm for barnet. At tage loftet i betragtning ville indebære en betydelig stigning i computerressourcerne. I Tabel III En h = 250 cm celle med loft og h = 105 cm cellen uden loft resultater sammenlignes, hvilket viser, at lofteffekten kan negligeres, hvilket sparer beregningstid.

Realistiske justerbare (dvs. artikulerede) humane modeller blev valgt til mere præcis estimering og for at vurdere dosimetri i forskellige væv. Begge modeller, “Laura 2.0” (bruges i Fig. 2) og »Child 7Yf« (i Fig. 3), er tilgængelige med CST Studio Suite såvel som de dielektriske egenskaber af dens væv. Modellernes højde og vægt er 163 cm og 51 kg for den 43-årige voksne kvinde og 115 cm og 21,7 kg for den 7-årige pige. Opløsningen er 1 mm i begge modeller og antallet af repræsenterede væv, henholdsvis 44 og 43. Tøj forsømmes.^®

Møblerne blev modelleret på en ekstremt forenklet måde, uden detaljer og med lige planer, parallelt med maskeaksen, for at reducere dens tæthed. Af ergonomiske årsager er der en holder under hver bærbar computer. Det gør det også muligt at placere laptop-låget (Fig. 4a) og derefter antennen inde i den (Fig. 4b), så den er bekvemt parallel med maskeaksen, hvilket reducerer maskekompleksiteten og øger resultaternes pålidelighed. Skrivebordene og stolene er lavet af træ, hvor den dielektriske konstant er 1,65 og den dielektriske tabstangent er 0,035. Laptop-etuiet er lavet med ABS (Acrylonitril Butadiene Styren), hvor den dielektriske konstant er 2,75 og den dielektriske tabstangent er 0,012. (….)

C. RF-kilderne

psSAR-simuleringen i et klasseværelse bør overveje samspillet mellem flere EMF-kilder og stoffet i miljøet. Mens andre kilder såsom smartphones og routere kan være til stede, overvejes for nemheds skyld kun den bærbare computer for hver elev, der er tilsluttet et Wi-Fi-netværk.

2,45 GHz-båndet blev valgt af beregningsmæssige årsager. Brug af 5 GHz-båndet ville have øget signalstyrken 10 gange. (….)

III. Resultaterne af SAR-rapporten

psSAR i gennemsnit på 1 g væv (1 g-psSAR) og 10 g væv (10 g-psSAR) blev beregnet for 3 forskellige områder af kroppen: hovedet, ryggen og hænderne (som vist i Fig. 6a, Fig. 6b og Fig. 6c, henholdsvis), når afstandene mellem rækkerne og de laterale afstande mellem kolonnerne varieres for klasseværelser med 7 årige elever og også for klasseværelser med voksne elever. Forskydningen for smalle afstande er mindre for at forsøge at observere konstruktiv interferens mellem kilder. (….)

A. Variation af afstanden mellem rækkerne

(….) Tabel VI viser resultaterne i de tre forskellige regioner for barnet, når afstanden mellem rækkerne ændres, og afstanden mellem kolonnerne er fastsat i 40 cm (bortset fra den sidste linje, hvor ∞ betyder en elev alene eller ∞ afstand også mellem kolonnerne).

Det observeres, at værdierne ligger under ICNIRP’s og FCC’s anbefalede grænseværdier. Den maksimale simulerede 1 g-psSAR observeres for ryggen og for den mindste afstand mellem rækkerne. Det er 0,418 mW/g, mens den anbefalede grænse er 1,6 mW/g.

	1g-psSAR (mW/kg)			10g-psSAR (mW/kg)
Distance (cm)	Hoved	Ryg	Hænder	Hoved	Ryg	Hænder
0	119	62	25	77	48	18
2.5	48	43	34	36	31	20
5.0	38	23	32	29	16	16
7.5	34	17	32	22	11	20
10.0	24	23	40	14	13	23
12.5	24	19	33	14	13	18
15.0	24	17	24	13	11	11
17.5	21	30	37	14	14	22
20.0	20	18	23	15	9	11
22.5	18	17	19	13	9	11
25.0	28	28	29	15	14	21
50.0	14	8	22	6	5	10
100.0	14	7	30	4	5	10
∞	4.0	1.5	7.8	1.7	1.2	4.6

(….)
Fig. 9a (1 g-psSAR) og Fig. 9b (10 g-psSAR) viser de normaliserede værdier for det 7-årige barn for forskellige afstande mellem rækker normaliseret til værdien for én elev alene. Der observeres ca. 40 gange forøgelse ved hovedet og ryggen, der falder til ca. 4 gange efter 50 cm og ca. 3 gange forøgelse ved hænderne. De absolutte og normaliserede psSAR-værdier reduceres betydeligt, efterhånden som afstanden mellem rækkerne øges. For afstande over 2,5 cm forbliver alle resultater mere end 10 dB under de anbefalede grænser, og for afstande over 20 cm overstiger psSAR-stigningen ikke 12 gange i alle simulerede situationer.

B. Variation af sideafstanden mellem kolonner

(….) Tabel VIII viser resultaterne i de tre forskellige regioner for barnet, når sideafstanden mellem kolonnerne ændres, og afstanden mellem rækkerne er fastsat i 10 cm (bortset fra den sidste linje, hvor ∞ betyder en elev alene eller ∞ afstand også mellem rækkerne). Det observeres, at psSAR er mindre følsom over for den laterale afstandsforøgelse end over for frontafstandsvariationen og svinger med værdier, der er meget mindre end ICNIRP- og FCC-anbefalede grænser. psSAR svinger for de simulerede afstande.

TABLE VIII   psSAR for the 7 y-o Child as a Function of the Distance Between Columns (and Fixed 10 cm Between Rows^*)

	1g-psSAR (mW/kg)			10g-psSAR (mW/kg)
Afstand (cm)	Hoved	Ryg	Hænder	Hoved	Ryg	Hænder
0	30	30	47	18	17	28
2.5	31	21	41	18	13	24
5	25	25	43	20	13	26
7.5	42	25	33	26	17	15
10	37	22	28	21	15	13
20	44	23	19	33	17	14
40	24	23	40	14	13	23
60	36	21	26	23	14	15
80	31	21	25	17	13	15
∞	4.0	1.5	7.8	1.7	1.2	4.6

	1g-psSAR (mW/kg)			10g-psSAR (mW/kg)
	Hoved	Ryg	Hænder	Hoved	Ryg	Hænder
En notesbog på bagerste række	7.28	6.66	0.343	5.63	4.06	0.231
Periodisk grænsebetingelse	20	18	23	15	9	11

IV. Diskussion

psSAR-værdierne opnået i dette studie, selv for de værste situationer, ligger under de sikkerhedsgrænser, der anbefales af ICNIRP [²] og IEEE [¹⁴]. Men da børn kan blive i klasseværelserne i lang tid, er det vigtigt at bemærke, at langvarig eksponering ved lave niveauer af elektromagnetisk stråling også bør overvejes, da de ligeledes kan give sundhedseffekter [¹]. Blandt andet kan langvarig eksponering give anledning til alvorlig bekymring på grund af mulige biokemiske effekter, der ikke er taget i betragtning i simuleringerne. Derudover kan andre EMF-kilder, såsom smartphones, bruges samtidigt i klasseværelserne og bør derfor også tages i betragtning i simuleringerne.

Resultaterne af dette arbejde kan bidrage til en bedre forståelse af EMF-eksponeringerne og til at udvikle forbedrede retningslinjer for design af mere sikre klasseværelser.

V. Konklusion

Resultaterne viser, at psSAR, som forventet, generelt falder i takt med, at afstanden mellem elevernes skriveborde øges. Øget EMF-eksponering i klasseværelset blev observeret ved sammenligning med en enkelt elev, med op til 4 gange i hænderne, 45 gange i hovedet og 40 gange i ryggen/dorsalområdet.

Udsving i psSAR-plottene kan skyldes tilfældige EMF-multivejskombinationer i amplitude og fase. Det observeres også, at når afstanden øges, forskydes psSAR’s positioner langs kroppen. For eksempel forskydes psSAR i hovedet fra det ene øre til næsen og til det andet øre. Simuleringer viser, at hot spots-positionen varierer, da EMF kan øges eller formindskes, når afstanden varieres, afhængigt af EMF-fasen.

Samlet set viser simuleringerne, at hvis afstanden mellem stolen og skrivebordet bagved øges, reduceres EMF-eksponeringen. F.eks. kan EMF-eksponeringen i ryggen reduceres omkring 63 procent ved 5 cm afstandsforøgelse, og ved 50 cm afstandsforøgelse kan EMF-eksponeringen reduceres omkring 90 procent.

For at reducere EMF-sundhedsrisiciene foreslår forfatterne, at trådløs kommunikation bør undgås på steder, hvor mennesker kan opholde sig i lang tid, såsom i klasseværelser, biblioteker, kontorer, hjem osv., og enhederne bør derefter tilsluttes ved hjælp af kabler (f.eks. Ethernet eller fiberoptik), hvilket øger båndbredden og reducerer energiforbruget.

Referencer

^[1] I. Belyaev, C. Blackman, K. Chamberlin, A. de Salles, S. Dasdag, C. Fernández, L. Hardell, P. Héroux, E. Kelley, K. Kesari, D. Maisch, E. Mallery-Blythe, R. L. Melnick, A. Miller, J. M. Moskowitz, W. Sun, I. Yakymenko, and International Commission on the Biological Effects of Electromagnetic Fields (ICBE-EMF), “Scientific Evidence Invalidates Health Assumptions Underlying the FCC and ICNIRP Exposure Limit Determinations for Radiofrequency Radiation: Implications for 5G,” Environmental Health, vol. 21, no. 1, pp. 92-116, 2022, DOI: 10.1186/s12940-022-00900-9. [Online]. Available: https://doi.org/10.1186/s12940-022-00900-9
» https://doi.org/10.1186/s12940-022-00900-9.» https://doi.org/10.1186/s12940-022-00900-9

^[2] International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP), “Guidelines for Limiting Exposure to Electromagnetic Fields (100 kHz to 300 GHz),” Health Physics, vol. 118, no. 5, pp. 483-524, 2020, dOI: 10.1097/HP.0000000000001210. [Online]. Available: https://journals.lww.com/10.1097/HP.0000000000001210
» https://doi.org/10.1097/HP.0000000000001210» https://journals.lww.com/10.1097/HP.0000000000001210

^[3] Federal Communications Commission, “Proposed Changes in the Commission’s Rules Regarding Human Exposure to Radiofrequency Electromagnetic Fields; Reassessment of Federal Communications Commission Radiofrequency Exposure Limits and Policies,” Federal Communications Commission, Tech. Rep. FCC 19-126, 2019. [Online]. Available: https://docs.fcc.gov/public/attachments/fcc-19-126a1.pdf
» https://docs.fcc.gov/public/attachments/fcc-19-126a1.pdf

^[4]–, “Evaluating Compliance with FCC Guidelines for Human Exposure to Radiofrequency Electromagnetic Fields,” Federal Communications Commission, Tech. Rep. OET Bulletin 65, 1997. [Online]. Available: https://transition.fcc.gov/Bureaus/Engineering_Technology/Documents/bulletins/oet65/oet65.pdf
» https://transition.fcc.gov/Bureaus/Engineering_Technology/Documents/bulletins/oet65/oet65.pdf

^[5] B. Xu, M. Gustafsson, S. Shi, K. Zhao, Z. Ying, and S. He, “Radio Frequency Exposure Compliance of Multiple Antennas for Cellular Equipment Based on Semidefinite Relaxation,” IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, vol. 61, no. 2, pp. 327-336, 2019, DOI: 10.1109/TEMC.2018.2832445. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/8370684/
» https://doi.org/10.1109/TEMC.2018.2832445.» https://ieeexplore.ieee.org/document/8370684/

^[6] L. Aberbour, O. Jawad, M. Ramdani, P. Giry, and T. Julien, “Efficient Experimental Assessment of the Specific Absorption Rate (SAR) Induced by MIMO Wireless Communication Devices; Application of Vector Near-Field Measurement System,” in 2018 IEEE Conference on Antenna Measurements & Applications (CAMA), pp. 1-4, 2018, DOI: 10.1109/CAMA.2018.8530621. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/8530621/
» https://doi.org/10.1109/CAMA.2018.8530621.» https://ieeexplore.ieee.org/document/8530621/

^[7] W. Whittow, C. Panagamuwa, B. Derat, and I. Morrow, “Correlation of Specific Absorption Rates in the Human Head Due to Multiple Independent Sources,” in 2009 Loughborough Antennas & Propagation Conference, pp. 405-408, 2009, DOI: 10.1109/LAPC.2009.5352433. [Online]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/5352433/
» https://doi.org/10.1109/LAPC.2009.5352433.» http://ieeexplore.ieee.org/document/5352433/

^[8] F. Ghasemifard, B. Xu, D. Colombi, P. Joshi, and C. Tornevik, “Assessment of Combined SAR for Low Power Radio Base Stations with Multiple Antennas,” in 2021 15th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), pp. 1-4, 2021, DOI: 10.23919/EuCAP51087.2021.9411155. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/9411155/
» https://doi.org/10.23919/EuCAP51087.2021.9411155.» https://ieeexplore.ieee.org/document/9411155/

^[9] Y. Zhou, X. Zhang, and H. Li, “Assessment for the Radio Frequency Exposure Worst Case of Multiple Antennas Based on Particle Swarm Optimization,” in 2020 IEEE International Conference on Advances in Electrical Engineering and Computer Applications( AEECA), pp. 567-571, 2020, DOI: 10.1109/AEECA49918.2020.9213568. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/9213568/
» https://doi.org/10.1109/AEECA49918.2020.9213568.» https://ieeexplore.ieee.org/document/9213568/

^[10] D. T. Le and C. Van Hai, “Analyses on the Maximum Local Specific Absorption Rate of Multiple Antenna Devices in Different Measurement Planes,” in 2015 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), pp. 496-500, 2015, DOI: 10.1109/ATC.2015.7388378. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/7388378/
» https://doi.org/10.1109/ATC.2015.7388378.» https://ieeexplore.ieee.org/document/7388378/

^[11] T. Kientega, E. Conil, A. Hadjem, A. Gati, E. Richalot, M.-F. Wong, O. Picon, and J. Wiart, “A New Approach to Assess the Specific Absorption Rate Induced by Multiple Plane Waves at 2.1 GHz,” in Proceedings of the 5th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP), pp. 2589-2592, 2011, Electronic ISBN: 978-88-8202-074-3.

^[12] D. T. Le, L. Hamada, S. Watanabe, and T. Onishi, “A Method in Determination of the Specific Absorption Rate of Multi-Antenna Devices,” in 2014 IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium (APSURSI), pp. 1196-1197, 2014, DOI: 10.1109/APS.2014.6904925. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/6904925
» https://doi.org/10.1109/APS.2014.6904925.» https://ieeexplore.ieee.org/document/6904925

^[13] M. Teniou, O. Jawad, S. Pannetrat, and L. Aberbour, “A Fast and Rigorous Assessment of the Specific Absorption Rate (SAR) for MIMO Cellular Equipment Based on Vector Near-Field Measurements,” in 2020 14th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), pp. 1-5, 2020, DOI: 10.23919/EuCAP48036.2020.9135506. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/9135506/
» https://doi.org/10.23919/EuCAP48036.2020.9135506.» https://ieeexplore.ieee.org/document/9135506/

^[14] “C95.1-2019 – IEEE Standard for Safety Levels with Respect to Human Exposure to Electric, Magnetic, and Electromagnetic Fields, 0 Hz to 300 GHz,” Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Tech. Rep. IEEE Std C95.1-2019, 2019, dOI: 10.1109/IEEESTD.2019.8859679. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/8859679/
» https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2019.8859679» https://ieeexplore.ieee.org/document/8859679/

Læs mere her:

Lenovo tablet med ekstrem overskridelse af grænseværdierne

Airpods og Bluetooth-hovedtelefoner gennemtrænger hjernen med ikke-ioniserende stråling

De amerikanske myndigheder hemmeligholdt at smartphones overskred grænseværdierne

En anatomisk model af børns og voksnes hoveder viser, at SAR værdierne overstiger de gældende grænseværdier specielt for børn

Hvor stor betydning har en lav SAR værdi for din sikkerhed?

James C. Lin: RF-grænseværdier og anbefalinger – et spørgsmål om sundhed

Elektromagnetisk stråling fra mobil-, Wi-Fi- og Bluetooth-teknologier: Hvor sikre er vi?

Tror du, at den trådløse teknologi er sikker? Læs advarslerne, der er skrevet med småt

FCC’s og ICNIRP’s grænseværdier er ugyldige

EWG: SAR værdier bør være 400 gange lavere