AI behøver ikke mere energi, men derimod en mindre magtkoncentration
Træning af store AI-modeller koster hundredvis af millioner af dollars i cloud computing, tusindvis af MWh samt genererer mere hallucination.
Læs mereTræning af store AI-modeller koster hundredvis af millioner af dollars i cloud computing, tusindvis af MWh samt genererer mere hallucination.
Læs mereDe mest kraftfulde AI systemer hallucinerer 33 procent af tiden. Der findes ingen måde, der sikrer, at der produceres nøjagtige oplysninger.
Læs mereDansk studie dokumenterer at AI-chatbots ikke har haft nogen signifikant indvirkning på indtjeningen eller registreret timer i noget erhverv.
Læs mereMetas Ray-Ban Smart Glasses vil som standard bruge fotos, videoer og stemmeoptagelser til at træne dens AI. Hvad med privatlivsrettigheder?
Læs mereStudie: Mennesker har en tendens til at stole på juridisk rådgivning genereret af AI frem for rådgivning skrevet af en menneskelig advokat.
Læs mereAI er et værktøj – hverken mere eller mindre. Som ethvert værktøj, mennesker har opfundet, kan og vil den blive brugt som et våben.
Læs mereDatacentre bruger enorme mængder vand til nedkøling, ofte i områder med vandknaphed, og ekspanderer endda hurtigt i disse sårbare områder.
Læs mereI 2030 vil datacentre bruge over 1.000 terawatt-timer (TWh) årligt (mere end hele Japan med 124,5 mill. indb.). Forbruget i 2024 var 460 TWh.
Læs merePå Jordens dag den 20. april er det vigtigt, at der sættes fokus på beskyttelse mod digitaliseringens og 5G-teknologiernes skjulte påvirkning.
Læs mereEU sætter kursen for AI-lederskab og Danmark drømmer om et AI-datacenter. Det enorme forbrug af både vand og strøm taler vi ikke om.
Læs mere