Stråling fra babyalarmer påvirker søvnen hos raske voksne

En lang række videnskabelige studier har over mange år påpeget, at trådløse enheder kan forstyrre menneskers søvn. Søvnproblemer er også et typisk rapporteret problem for mennesker, der lider elektromagnetisk følsomhed, EHS.

I løbet af de sidste to årtier er forekomsten af ​​søvnforstyrrelser steget markant, hvilket i øjeblikket påvirker fire ud af 10 australiere med betydelig indvirkning på de sociale, økonomiske og sundhedsrelaterede omkostninger.

Et australsk studie testede søvneffekten i et pilotstudie med 12 raske australiere under virkelige forhold ved at eksponere dem for en aktiv eller inaktiv (sham) babyalarm gennem 4 uger.

Studiet var dobbeltblindet, så hverken forskere eller forsøgspersoner vidste, om babyalarmen var tændt eller ej.

Studiet viste, at hjernens elektriske aktivitet blev påvirket under søvnen og at søvnkvaliteten blev forringet betydeligt under forsøget.

Studiet

Påvirker radiofrekvent stråling søvn? Et dobbeltblindt, randomiseret, placebokontrolleret crossover-pilotstudie

Bijlsma N, Conduit R, Kennedy G, Cohen M. Does radiofrequency radiation impact sleep? A double-blind, randomised, placebo-controlled, crossover pilot study. Front Public Health. 2024 Oct 29;12:1481537. doi:10.3389/fpubh.2024.1481537. Open Access.

Abstrakt

Den mest almindelige kilde til eksponering for radiofrekvente elektromagnetiske felter (RF-EMF) under søvn inkluderer digitale enheder, men der er ingen studier, der har undersøgt effekten af ​​multi-nat eksponering for elektromagnetiske felter udsendt fra en babyalarm på søvnen under virkelige forhold hos raske voksne. I betragtning af stigningen i antallet af mennesker, der rapporterer at være følsomme over for menneskeskabte elektromagnetiske felter, den allestedsnærværende brug af Wi-Fi-aktiverede digitale enheder og manglen på data fra den virkelige verden, undersøgte vi effekten af ​​2,45 GHz radiofrekvent eksponering under søvn på subjektiv søvnkvalitet og objektive søvnmålinger, pulsvariabilitet og aktigrafi hos raske voksne. Dette pilotstudie var et 4-ugers randomiseret, dobbeltblindt, crossover-forsøg med 12 raske voksne. Efter en indkøringsperiode på en uge blev deltagerne randomiseret til eksponering fra enten en aktiv eller inaktiv (sham) babyalarm i 7 nætter og gik derefter over til den alternative intervention efter en udvaskningsperiode på en uge. Subjektive og objektive vurderinger af søvn inkluderede Pittsburgh Insomnia Rating Scale (PIRS-20), elektroencefalografi (EEG), aktigrafi og hjertefrekvensvariabilitet (HRV) afledt af elektrokardiogram. Søvnkvaliteten var signifikant reduceret (p < 0,05) og klinisk meningsfuld under RF-EMF-eksponering sammenlignet med sham-eksponering som angivet af PIRS-20-scorerne. Ydermere, ved højere frekvenser (gamma-, beta- og theta-bånd), steg EEG-effekttætheden signifikant under søvnen med ikke-hurtige øjenbevægelser (p < 0,05). Ingen statistisk signifikante forskelle i HRV eller aktigrafi blev påvist. Vores resultater tyder på, at eksponering for en 2,45 GHz radiofrekvensenhed (babymonitor) kan påvirke søvnen hos nogle mennesker under virkelige forhold; der er dog behov for yderligere storstilede undersøgelser i den virkelige verden med specificeret dosimetri for at bekræfte disse fund.

Introduktion

Søvn er en vigtig biologisk funktion og afgørende for at opretholde homeostase, og søvnforstyrrelser er en væsentlig risikofaktor for hjerte-kar-sygdomme, metaboliske lidelser og dødelighed (1). Kroniske søvnforstyrrelser påvirker neurologiske funktioner negativt såsom hukommelsesdannelse (2), vedvarende opmærksomhed (3) og andre højere kognitive funktioner (4) og er stærkt forbundet med udviklingen af Alzheimers sygdom (5). Hos børn og unge voksne er forstyrret søvn angiveligt forbundet med psykiske lidelser (6), depression (7) og nedsat akademisk præstation (8). I løbet af de sidste to årtier er forekomsten af søvnforstyrrelser steget betydeligt, og påvirker i øjeblikket fire ud af 10 australiere med betydelig indvirkning på sociale, økonomiske og sundhedsrelaterede omkostninger (9).

Stigningen i søvnforstyrrelser falder sammen med udbredelsen af milliarder af mobiltelefoner på verdensplan (10). På trods af spredning af disse trådløse kommunikationsenheder og netværk, der resulterer i en øget eksponering for radiofrekvenser med en størrelsesorden på 18 (11), er forholdet mellem RF-EMF-eksponering og søvn fortsat uklart. Søvnproblemer er en af de hyppigst rapporterede klager, der tilskrives RF-EMF-eksponering (12-14), og flere undersøgelser tyder på, at RF-EMF-eksponering er tæt forbundet med symptomrapportering (15-17). Mens søvnforstyrrelser er meget udbredte hos unge voksne (18), som tilfældigvis også bruger mest skærmtid på at få adgang til deres digitale enheder (19), bruger epidemiologiske studier, der er tilbøjelige til respondentbias, sjældent klinisk relevante resultatmål. Desuden er eksperimentel forskning i RF-EMF-eksponering og søvn kompleks og langt fra overbevisende (20). De fleste eksperimentelle studier, der udforsker effekten af pulsmodulerede radiofrekvenser på søvnkvaliteten, udføres i et meget kontrolleret forskningsmiljø ved hjælp af eksponering af mobiltelefoner nær hovedet. Sådanne studier afslører inkonsekvente sammenhænge, manglende generaliserbarhed, med begrænset stikprøvestørrelse samt kortvarig varighed eller ingen opfølgninger (21-28). Desuden er det veletableret, at søvn i et søvnlaboratorium er forvrænget, især over en enkelt nat (29). Det foreslås også, at studier fokuserer på virkelige omgivelser snarere end simulerede elektromagnetiske felter, da virkelige signaler er meget variable med uforudsigelige ændringer i intensitet og bølgeformer, hvilket gør dem mere biologisk aktive (30). Til dato har intet studie undersøgt effekten af gentagen eksponering for 2,45 GHz-stråling på søvn i virkelige situationer, på trods af at denne type stråling er blevet allestedsnærværende i moderne husholdninger.

Usikkerheden omkring effekten af RF-EMF’er på søvn forværres af usikkerhederne omkring virkningsmekanismerne. Ifølge en nylig systematisk review øgede eksponering for pulserende RF-EMF’er i selektive bånd EEG-effekten under søvn, men deres effekt på søvnarkitektur eller kliniske søvnresultater er fortsat uklar (20). Det er blevet foreslået, at RF-EMF’er kan påvirke søvn gennem flere mekanismer, herunder direkte eksponering for pulsmodulerede RF-EMF’er, der påvirker EEG-arkitekturen (31-33), induceret melatonin undertrykkelse fra eksponering for blåt lys ved sengetid (34), enhedsinduceret ophidselse, som reducerer evnen til at falde i søvn, eller andre faktorer relateret til brugen af mobiltelefoner såsom mediebrug før sengetid eller efter at lyset er slukket (27). Eksponeringens nærhed og timing kan også være vigtig, et stort systematisk review og metaanalyse, der involverede 125.198 børn, konkluderede, at søvnforstyrrelser og søvnighed i dagtimerne var signifikant mere almindelige, når en enhed var i soveværelset, selv når barnet ikke brugte enheden om natten (35). Yderligere dokumentation tyder på, at søvnresultater er mere tilbøjelige til at blive negativt påvirket af RF-EMF, når eksponeringer forekommer i løbet af natten (21). Alligevel udføres fysiologiske undersøgelser af effekter af Wi-Fi-relaterede frekvenser på søvn generelt under laboratorieforhold snarere end i den virkelige verden og rapporterer betydelig variation i forholdet mellem RF-EMF og søvnarkitektur (36).

Vi sigtede mod at adressere hullerne i den nuværende viden ved hjælp af en robust, dobbeltblind, randomiseret, placebokontrolleret, crossover-metode i en virkelig verden for at udforske effekterne af eksponering fra en almindeligt anvendt radiofrekvensenhed, der bruges over flere nætter, på klinisk relevante søvnresultater hos raske voksne. Det er en ny tilgang, da den eksperimentelle protokol involverede deltagernes egne hjem og naturlige sovemiljøer med en let tilgængelig forbrugerelektronisk enhed, og dermed opnåede en økologisk gyldig, empirisk dokumentation.

Uddrag

Materialer og metoder

Studiets design
Radiofrekvensenhed, eksponeringsopsætning og effektdosimetri

Studiet involverede et randomiseret, dobbeltblindt, placebokontrolleret, crossover-design over 4 uger på raske voksne i deres hjem i Melbourne, Australien. Vi sammenlignede 7 på hinanden følgende eksponeringer hele natten med enten en aktiv eller inaktiv (sham) pulsmoduleret radiofrekvensenhed. Den anvendte enhed var en kommercielt tilgængelig Uniden babyalarm (BW 3001-model), bestående af en digital trådløs skærm og digitalt trådløst kamera med tovejs walkie talkie-funktion. Denne enhed har en sendeeffekt på 15 dBm og anvender et frekvensområde på 2.4 til 2.4835 GHz ved hjælp af et frekvenshoppende spredt spektrumsystem (FHSS) med Gaussian Frequency Shift Keying (GFSK) modulation for at undgå interferens. Enhederne blev testet før randomisering for at bestemme niveauet af udsendt stråling. Dette blev gjort ved at placere dem to meter fra hinanden og bruge en Gigahertz HF59B Analyzer med UBB27 omnidirektionel antenne (frekvensområde mellem 27 MHz og 3,3 GHz) og en Gigahertz HFW59D Analyzer med UBB2410 omnidirektionel antenne (frekvensområde mellem 2,4 GHz og 10 GHz). Målerne blev sat til Peak og Peak Hold for at fastsætte minimums- og maksimumsniveauerne i løbet af 1 time, som blev bestemt til at være mellem 2,2 og 7 mW/m2. Dette ligger godt inden for Den Internationale Kommission for Beskyttelse mod Ikke-Ioniserende Strålings offentlige retningslinjer på 10 W/m2 for frekvenser over 2 GHz inden for fjernfeltzonen i gennemsnit over 30 minutter og hele kroppen (37).

Monitor- og kameraenheder blev placeret inden for to meter fra deltagernes sengehoved afhængigt af deres soveværelseslayout. Babyalarmenheden blev installeret af efterforskeren inden for en halv meter fra deltagerens natbord, og kameraenheden blev installeret i den modsatte ende af rummet, 1,8 til 2 meter fra deltagerens sengehoved. Alle babyenheder fremstod identiske, uanset om de var operationelle eller ikke-operationelle, da det digitale display, mikrofoner og betjeningslys var afbrudt fra både de aktive og deaktiverede enheder. Derudover var det kun de deaktiverede babyalarm- og kameraenheder, der fik deres trådløse modul fjernet. Deltagerne blev tilfældigt tildelt eksponering (computergenereret) og fuldt ud modsat, hvor hver eksponeringsperiode var adskilt af en uges udvaskningsperiode. Dobbeltblinding blev opnået af en uafhængig konsulent, der programmerede babyalarmerne (aktiveret eller deaktiveret) for at maskere korrekt identifikation af enhedens status af både deltagere og efterforskere. Deltagerne blev sekventielt forsynet med en monitor, som blev udpeget som en tilfældig kode. I den anden interventionsuge blev koderne vekslet til enten en aktiv eller deaktiveret (sham) monitor for at sikre, at den omvendte betingelse var opfyldt.
(…)

Diskussion

Dette studie er den første dobbeltblinde, randomiserede, placebokontrollerede undersøgelse, der rapporterer efffekten af eksponering for en radiofrekvent enhed (babyalarm) for klinisk relevante søvnresultater under virkelige forhold. Resultaterne af PIRS-20 afslører, at 7 på hinanden følgende eksponering hele natten for RF-EMF førte til reducerede subjektive søvnresultater med tre deltagere (27,3 %), der scorede over tærsklen for risiko for klinisk søvnløshed. Dårligere subjektive søvnresultater målt ved Karolinska Sleepiness Scale er blevet rapporteret efter en 3-timers eksponering for en mobiltelefon 884 MHz (43). I modsætning hertil rapporterede undersøgelser, der involverede nærfeltseksponering for en 900 MHz-frekvens over seks nætter ved hjælp af Pittsburgh Sleep Quality Index (22) eller operatørregistreret mobiltelefonbrug (GSM/UMTS-netværk) ved baseline og søvnresultater ved baseline og ved 4-års opfølgning ved hjælp af Medical Outcome Sleep Questionnaire (27), ikke signifikante virkninger på søvn.

På trods af den lille stikprøvestørrelse og at undersøgelsen potentielt er underdrevet til at påvise forskelle i objektive mål, faldt de statistisk signifikante ændringer i PIRS-20 under Non-Rapid Eye Movement (NREM) sammen med en statistisk signifikant stigning i theta-, beta- og gamma-EEG-effekttætheden mellem betingelserne. Disse resultater tyder på, at der er store effektstørrelser i forhold til støjen i disse målinger og er i overensstemmelse med forskning i mobiltelefoneksponering, som viser signifikant modifikation af alfabåndet (44) og øget effekt af forskellige frekvenser (2326284345). Et nyligt systematisk review rapporterede, at EEG-effekten i alfa-frekvensområdet steg i 10, faldt i fire og ændrede sig ikke i otte undersøgelser (46). Et andet review konkluderede, at den mekanisme, hvormed RF-EMF’er kan påvirke søvnen, sandsynligvis skyldes en stigning i elektroencefalogrameffekten, når eksponering sker umiddelbart før eller under søvn (20). Mens EEG-effekten i alfa-frekvensområdet ikke var statistisk signifikant i denne undersøgelse, tyder effektstørrelsen på d = 0,63 (tabel 1), 95 % effekt med alfa på 0,05-niveauet, på, at en projiceret prøve på 35 ved hjælp af G*Power ville være påkrævet for at detektere en signifikant forskel mellem eksponerings- og falskeksponeringsforholdene. Det er blevet foreslået, at effekten af RF-EMF-eksponering på søvnrelaterede resultater er mere tilbøjelige til at blive observeret over længere tid (>30 min) og hele natten (21). Selvom det er i overensstemmelse med vores resultater, er det ikke desto mindre vanskeligt at drage endelige konklusioner, da der er mange komplicerende og forvirrende faktorer. På trods af indledende bestræbelser på at opretholde et afbalanceret design førte forskellige faktorer, herunder deltagernedslidning, ufuldstændige datasæt og tekniske problemer, desuden til ulige gruppestørrelser på tværs af forskellige ordreforhold.

De statistisk signifikante gennemsnitlige forskelle observeret i PIRS-20 blev i vid udstrækning påvirket af tre deltagere, der rapporterede kliniske niveauer af søvnløshedsrisiko under RF-EMF-eksponeringstilstanden. Alle tre var kvinder i 40’erne og 50’erne. Denne observation stemmer overens med tidligere forskning, der indikerer, at ældre kvinder udviser en højere sandsynlighed for elektrisk følsomhed (1347). Mens genvarianter, der rapporteres at være forbundet med EMF-følsomhed, ikke ser ud til at være kønsspecifikke, er de relateret til DNA-reparationsmekanismer, oxidativt stress (GSTT1- og GSTM1-varianter) og afgiftnings- og lægemiddelmetabolismeveje (CYP2C19*1/2) (48). Disse genetiske faktorer kan forklare den hyppige samtidige forekomst af multipel kemisk følsomhed med elektromagnetisk overfølsomhed (EHS) (13). Selvom vi ikke foretog genetisk testning hos deltagerne, kan alderens rolle i EMF-følsomhed tilskrives ældre voksnes reducerede evne til at reparere cellulære skader som følge af langvarig eksponering for miljømæssige stressfaktorer. Denne faktor alene forklarer dog ikke den unikke modtagelighed, der blev observeret hos nogle kvinder, og ingen af deltagerne i denne undersøgelse havde multipel kemisk følsomhed eller var involveret i erhverv, der involverede langvarig eller høj eksponering for elektromagnetiske felter. Disse resultater understreger kompleksiteten af EMF-modtagelighed og understreger behovet for yderligere undersøgelse af individuelle forskelle. Fremtidig forskning bør overveje deltagernes genetiske varianter, eksponeringshistorie (erhvervsmæssig eksponering, sygehistorie, f.eks. røntgenstråler og MRI’er); stedhistorik (nærhed til kendte eksterne kilder, f.eks. mobiltelefonbasestationer og højspændingstransmissionsledninger) og personlig EMF-eksponeringsovervågning. Sådanne omfattende tilgange vil bidrage til en mere nuanceret forståelse af de faktorer, der påvirker EMF-følsomhed og de dermed forbundne sundhedseffekter.

At sammenligne vores resultater med resultaterne af tidligere undersøgelser er en betydelig udfordring, fordi de fleste undersøgelser af RF-EMF og søvn har fokuseret på kortvarig eksponering for mobiltelefonfrekvenser under simulerede forhold i laboratoriemiljøer eller epidemiologiske undersøgelser, der er tilbøjelige til respondentbias (2049). To reviews udført for et årti siden konkluderede, at der mangler evidens for en direkte sammenhæng mellem mobiltelefoneksponering og sværhedsgraden af uspecifikke fysiske symptomer såsom søvnproblemer (5051). Dette modsiger imidlertid et stigende antal systematiske oversigter, der har rapporteret pulsmodulerede RF-EMF’er relateret til ændret hjernefysiologi indikeret af ændringer i elektroencefalogrameffekt i selektive bånd (alfa, beta, delta eller theta), når de administreres umiddelbart før eller under søvn (20313352). Heterogeniteten mellem undersøgelserne synes at skyldes flere faktorer, herunder forskelle i undersøgelsesdesign, tidspunkt for eksponering i forhold til søvn samt nærhed og varighed af eksponeringer. Derudover varierer den anvendte type radiofrekvensudstyr, den anvendte frekvenstype, modulering, effekttæthed, feltstyrke, pulserende natur, udfordringer med at kontrollere fremmede forstyrrende faktorer, varierende kriterier for deltagerinklusion, statistisk styrke og bias og den involverede laboratorie- eller kliniske kontekst også meget mellem undersøgelserne.

Effekten af almindeligt anvendte Blue-Tooth- og Wi-Fi-kompatible enheder såsom routere, babyalarmer og smartphones på klinisk relevante søvnindikatorer er ikke blevet undersøgt bredt. Til dato er kun to studier, der undersøger effekterne af Wi-Fi-frekvenseksponering (ved hjælp af 2,45 GHz-frekvensbåndet) på søvn, blevet offentliggjort med blandede resultater, og disse er blevet udført i simulerede laboratoriemiljøer snarere end i en virkelig kontekst. Et studie, der involverede en engangs 60-minutters Wi-Fi-eksponering hos raske voksne, resulterede ikke i nogen ændringer i den spektrale effekt af spontan vågen elektroencefalografisk aktivitet (53), mens en anden undersøgelse rapporterede, at en enkelt nats eksponering for en Wi-Fi-router i et søvnlaboratorium resulterede i en reduktion i alfa-frekvensbåndet for den globale EEG-effekt under NREM uden ændring i subjektive søvnparametre (54). I dette studie blev der observeret en statistisk signifikant stigning i theta-, beta- og gamma-EEG-effekttætheden under NREM-søvn sammen med en signifikant reduktion i subjektiv søvnkvalitet med eksponering for 2,45 GHz-stråling flere nætter. Selvom det er spekulativt, er det muligt, at den observerede ændring i NREM-EEG er relateret til dårligere subjektiv søvnkvalitet på grund af øget kortikal ophidselse i NREM-søvn (55) eller andre mekanismer, der i øjeblikket er ukendte.

Konklusion

Vores foreløbige resultater viser, at radiofrekvente enheder inducerer statistisk signifikante ændringer i EEG under Non-Rapid Eye Movement (NREM) søvn og tyder på, at disse enheder kan have en klinisk vigtig negativ effekt på søvn hos nogle mennesker i virkelige scenarier. I lyset af studiets lille stikprøvestørrelse og begrænsninger er der behov for yderligere storstilede studier for at bekræfte disse resultater. Fremtidige studier, der tager højde for individuelle variationer såsom køn, alder, genetiske varianter, erhvervsmæssig, medicinsk og eksponeringshistorie, vil hjælpe med at identificere risikopersoner. Desuden vil studier, der omfatter eksponeringsdosimetri, placering af eksponeringsanordninger, der er veldefinerede, konsistente og tager hensyn til signalegenskaber såsom modulering, feltstyrke, resonans, pulsering, polarisering og effektfluxtæthed, give flere detaljer om de typer anordninger, der kan fremkalde negative effekter i scenarier i den virkelige verden. Indtil yderligere studier bekræfter eller giver dokumentation i modstrid med disse resultater, tilrådes forsigtighed, når du bruger RF-EMF-enheder i soveværelser.

Referencer

1. Itani, O, Jike, M, Watanabe, N og Kaneita, Y. Kort søvnvarighed og sundhedsresultater: en systematisk gennemgang, metaanalyse og meta-regression. Sleep Med. (2017) 32:246–56. doi:10.1016/j.sleep.2016.08.006 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

2. Walker, MP og Stickgold, R. Søvn, hukommelse og plasticitet. Annu Rev Psychol. (2006) 57:139–66. Doi:10.1146/annurev.psych.56.091103.070307 Crossref Fuld tekst | Google Scholar

3. Lowe, CJ, Safati, A og Hall, PA. De neurokognitive konsekvenser af søvnbegrænsning: en metaanalytisk gennemgang. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 80:586–604. Doi:10.1016/j.neubiorev.2017.07.010 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

4. Goel, N, Rao, H, Durmer, JS og Dinges, DF. ‘Neurokognitive konsekvenser af søvnmangel. Proceed Seminars Neurol.. (2009) 29:320–39. Doi:10.1055/s-0029-1237117 Crossref Fuld tekst | Google Scholar

5. Harris, SS, Schwerd-Kleine, T, Lee, BI og Busche, MA. Den gensidige interaktion mellem søvn og alzheimers sygdom I: O Engmann og M Brancaccio, redaktører. Circadian clock in brain health and disease. Cham: Springer International Publishing (2021) Google Scholar

6. Baglioni, C, Nanovska, S, Regen, W, Spiegelhalder, K, Feige, B, Nissen, C, et al. Søvn og psykiske lidelser: en metaanalyse af polysomnografisk forskning. Psychol Bull. (2016) 142:969–90. Doi:10.1037/bul0000053 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

7. Marino, C, Andrade, B, Campisi, SC, Wong, M, Zhao, H, Jing, X, et al. Sammenhæng mellem forstyrret søvn og depression hos børn og unge: et systematisk review og metaanalyse af kohorteundersøgelser. JAMA Netw Open. (2021) 4:e212373-3. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.2373 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

8. Seoane, HA, Moschetto, L, Orliacq, F, Orliacq, J, Serrano, E, Cazenave, MI, et al. Søvnforstyrrelser hos medicinstuderende og dets forhold til nedsat akademisk præstation: et systematisk review og metaanalyse. Sleep Med Rev. (2020) 53:101333. Doi:10.1016/j.smrv.2020.101333
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

9. Deloitte Access Economics (2017) Sover på jobbet. Omkostninger ved utilstrækkelig søvn i Australien, Deloitte Access Economics hjemmeside. Tilgængelig på: http://apo.org.au/node/101971 (tilgået 3. marts 2024). Google Scholar

10. Taylor, P (2023) Antal mobilabonnementer (mobil) på verdensplan fra 1993 til 2022, Statistas hjemmeside. Tilgængelig på: https://www.statista.com/statistics/262950/global-mobile-subscriptions-since-1993/ (Tilgået 13. oktober 2023). Google Scholar

11. Bandara, P og Carpenter, DO. Planetarisk elektromagnetisk forurening: det er på tide at vurdere dens virkning. Lancet Planetarisk Health. (2018) 2:e512-4. doi:10.1016/S2542-5196(18)30221-3
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

12. Østrigsk lægeforening (2012) Retningslinje fra den østrigske lægeforening for diagnosticering og behandling af EMF-relaterede sundhedsproblemer og sygdomme (EMF-syndrom): konsensuspapir fra den østrigske lægeforenings EMF-arbejdsgruppe (AG-EMF), Vågbrytarens hjemmeside. Tilgængelig på: https://vagbrytaren.org/Guideline%20%20AG-EMF.pdf (tilgået 12. april 2022).
Google Scholar

13. Belpomme og Irigaray. Elektrohypersensitivitet som en nyligt identificeret og karakteriseret neurologisk patologisk lidelse: hvordan man diagnosticerer, behandler og forebygger det. Int J Mol Sci. (2020) 21:1915. doi: 0.3390/ijms21061915 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

14. Pall, ML. Mikrobølgefrekvens elektromagnetiske felter (EMF’er) producerer udbredte neuropsykiatriske virkninger, herunder depression. J Chem Neuroanat. (2016) 75:43–51. doi:10.1016/j.jchemneu.2015.08.001 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

15. Danker-Hopfe, H, Dorn, H, Bornkessel, C, og Sauter, C. Påvirker mobiltelefonbasestationer beboernes søvn? Resultater fra et eksperimentelt dobbeltblindt sham-kontrolleret feltstudie. Am J Hum Biol. (2010) 22:613–8. Doi:10.1002/ajhb.21053 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

16. Hutter, HP, Moshammer, H, Wallner, P og Kundi, M. Subjektive symptomer, søvnproblemer og kognitiv ydeevne hos forsøgspersoner, der bor i nærheden af mobiltelefonbasestationer. Occup Environ Med. (2006) 63:307–13. Doi:10.1136/OEM.2005.020784 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

17. Martens, AL, Slottje, P, Timmermans, DR, Kromhout, H, Reedijk, M, Vermeulen, RC, et al. Modelleret og opfattet eksponering for radiofrekvente elektromagnetiske felter fra mobiltelefonbasestationer og udviklingen af symptomer over tid i en generel befolkningskohorte. Am J Epidemiol. (2017) 186:210–9. Doi:10.1093/aje/kwx041 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

18. Grandner, MA. Søvn, sundhed og samfund. Sleep Med Clin. (2017) 12:1–22. Doi:10.1016/j.jsmc.2016.10.012 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

19. Adams, R, Appleton, S, Taylor, A, McEvoy, D og Antic, N. Rapport til søvnsundhedsfonden 2016 søvnsundhedsundersøgelse af australske voksne. Adelaide, Australien: Adelaide Institute for Sleep Health; Universitetet i Adelaide (2016). Google Scholar

20. Ohayon, MM, Stolc, V, Freund, FT, Milesi, C og Sullivan, SS. Potentialet for indvirkning af menneskeskabte superlav- og ekstremt lavfrekvente elektromagnetiske felter på søvn. Sleep Med Rev. (2019) 47:28–38. Doi:10.1016/j.smrv.2019.06.001 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

21. Danker-Hopfe, H, Dorn, H, Bolz, T, Peter, A, Hansen, ML, Eggert, T, et al. Effekter af mobiltelefoneksponering (GSM 900 og WCDMA/UMTS) på polysomnografibaseret søvnkvalitet: et intra- og interindividuelt perspektiv. Environ Res. (2016) 145:50–60. doi:10.1016/j.envres.2015.11.011
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

22. Fritzer, G, Göder, R, Friege, L, Wachter, J, Hansen, V, Hinze-Selch, D, et al. Effekter af kort- og langvarige pulserende radiofrekvente elektromagnetiske felter på nattesøvn og kognitive funktioner hos raske forsøgspersoner. Bioelektromagnetisme. (2007) 28:316–25. Doi:10.1002/BEM.20301
Crossref Fuld tekst | Google Scholar

23. Loughran, SP, McKenzie, RJ, Jackson, ML, Howard, ME og Croft, RJ. Individuelle forskelle i virkningerne af mobiltelefoneksponering på menneskelig søvn: gentænkning af problemet. Bioelektromagnetisme. (2012) 33:86–93. Doi:10.1002/bem.20691 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

24. Lustenberger, C, Murbach, M, Dürr, R, Schmid, MR, Kuster, N, Achermann, P, et al. Stimulering af hjernen med radiofrekvente elektromagnetiske feltimpulser påvirker søvnafhængig præstationsforbedring. Brain stimul. (2013) 6:805–11. doi:10.1016/j.brs.2013.01.017
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

25. Lustenberger, C, Murbach, M, Tüshaus, L, Wehrle, F, Kuster, N, Achermann, P, et al. Interindividuel og intraindividuel variation af virkningerne af pulserende RF EMF-eksponering på det menneskelige søvn-EEG. Bioelektromagnetisme. (2015) 36:169–77. Doi:10.1002/BEM.21893
Crossref Fuld tekst | Google Scholar

26. Schmid, MR, Loughran, SP, Regel, SJ og Murbach, M. Søvn-EEG-ændringer: effekter af forskellige pulsmodulerede radiofrekvente elektromagnetiske felter. J Sleep Res. (2012) 21:50–8. Doi:10.1111/j.1365-2869.2011.00918.x PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

27. Tettamanti, G, Auvinen, A, Åkerstedt, T, Kojo, K, Ahlbom, A, Heinävaara, S, et al. Langtidseffekt af mobiltelefonbrug på søvnkvalitet: resultater fra kohorteundersøgelsen af mobiltelefonbrug og sundhed (COSMOS). Environ Int. (2020) 140:105687. doi:10.1016/j.envint.2020.105687
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

28. Vecsei, Z, Knakker, B, Juhász, P, Thuróczy, G, Trunk, A og Hernádi, I. Kortvarig radiofrekvenseksponering fra den nye generation af mobiltelefoner reducerer EEG alfa-kraft uden indvirkning på kognitiv ydeevne. Sci Rep. (2018) 8:18010. Doi:10.1038/s41598-018-36353-9
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

29. Herbst, E, Metzler, TJ, Lenoci, M, McCaslin, SE, Inslicht, S, Marmar, CR, et al. Tilpasningseffekter til søvnundersøgelser hos deltagere med og uden kronisk posttraumatisk stresslidelse. Psychophysiology. (2010) 47:1127–33. Doi:10.1111/j.1469-8986.2010.01030.x PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

30. Panagopoulos, DJ. Sammenligning af DNA-skader induceret af mobiltelefoni og andre typer menneskeskabte elektromagnetiske felter. Mutation Res/Rev Mutation Res. (2019) 781:53–62. Doi:10.1016/j.mrrev.2019.03.003 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

31. Hamblin, DL og Wood, AW. Effekter af mobiltelefonemissioner på menneskelig hjerneaktivitet og søvnvariabler. Int J Radiat Biol. (2002) 78:659–69. doi:10.1080/09553000210132298
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

32. Lowden, A, Nagai, R, Åkerstedt, T, Hansson Mild, K og Hillert, L. Virkninger af afteneksponering for elektromagnetiske felter udsendt af 3G-mobiltelefoner på sundhed og nattesøvn EEG-arkitektur. J Sleep Res. (2019) 28:e12813. Doi:10.1111/jsr.12813 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

33. Zhang, J, Sumich, A og Wang, GY. Akutte virkninger af radiofrekvente elektromagnetiske felter udsendt af mobiltelefon på hjernens funktion. Bioelectromagnetics. (2017) 38:329–38. Doi:10.1002/BEM.22052 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

34. Höhn, C, Schmid, SR, Plamberger, CP, Bothe, K, Angerer, M, Gruber, G, et al. Foreløbige resultater: Effekten af smartphonebrug og lys med kort bølgelængde om aftenen på døgnrytme, søvn og årvågenhed. Clocks & Sleep. (2021) 3:66–86. doi:10.3390/clockssleep3010005
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

35. Carter, B, Rees, P, Hale, L, Bhattacharjee, D og Paradkar, MS. Sammenhæng mellem adgang eller brug af bærbare skærmbaserede medieenheder og søvnresultater: en systematisk gennemgang og metaanalyse. JAMA Pediatr. (2016) 170:1202–8. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.2341
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

36. Sârbu, A, Miclăuș, S, Digulescu, A og Bechet, P. Sammenlignende analyse af brugereksponering for den elektromagnetiske stråling, der udsendes af fjerde og femte generation af Wi-Fi-kommunikationsenheder. Int J Environ Res Public Health. (2020) 17:8837. doi:10.3390/ijerph17238837 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

37. Den Internationale Kommission for Beskyttelse mod Ikke-ioniserende Stråling. Retningslinjer for begrænsning af eksponering for elektromagnetiske felter (100 kHz til 300 GHz). Health Phys. (2020) 118:483–524. doi:10.1097/HP.00000000000001210 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

38. Institut für Baubiologie (2015). Retningslinjer for bygningsbiologisk evaluering af soveområder: supplement til standarden for bygningsbiologiske testmetoder SBM-2015, IBN’s hjemmeside. Tilgængelig på: https://buildingbiology.com/site/downloads/richtwerte-2015-englisch.pdf (tilgået 11. juni 2023). Google Scholar

39. Faul, F, Erdfelder, E, Lang, AG og Buchner, AG* power 3: et fleksibelt statistisk magtanalyseprogram til social-, adfærds- og biomedicinske videnskaber. Behav Res Methods. (2007) 39:175–91. Doi:10.3758/BF03193146 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

40. Sateia, MJ og Buysse, D. Søvnløshed: Diagnose og behandling. Det Forenede Kongerige: CRC Press (2016). Google Scholar

41. Buysse, DJ, Ancoli-Israel, S, Edinger, JD, Lichstein, KL og Morin, CM. Anbefalinger til en standard forskningsvurdering af søvnløshed. Sleep. (2006) 29:1155–73. doi:10.1093/sleep/29.9.1155
Crossref Fuld tekst | Google Scholar

42. Pedersen, J, Rasmussen, MGB, Olesen, LG, Kristensen, PL og Grøntved, A. Gennemførlighed af selvadministreret elektroencefalografi-baseret søvnvurdering hos børn og voksne: Data fra SCREENS-pilotforsøget (PREPRINT) Sleep Sci. Pract. Vol. Version 1 (2020). Google Scholar

43. Lowden, A, Åkerstedt, T, Ingre, M, Wiholm, C, Hillert, L, Kuster, N, et al. Søvn efter eksponering for mobiltelefon hos personer med mobiltelefonrelaterede symptomer. Bioelectromagnetics. (2011) 32:4–14. Doi:10.1002/BEM.20609 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

44. Wallace, J og Selmaoui, B. Effekt af mobiltelefonradiofrekvenssignal på alfarytmen af menneskets vågne EEG: en gennemgang. Environ Res. (2019) 175:274–86. Doi:10.1016/j.envres.2019.05.016
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

45. Loughran, SP, Verrender, A, Dalecki, A, Burdon, CA, Tagami, K, Park, J, et al. Eksponering for radiofrekvente elektromagnetiske felter og hvile-EEG: udforskning af hypotesen om den termiske mekanisme. Int J Environ Res Public Health. (2019) 16:1505. doi:10.3390/ijerph16091505
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

46. Danker-Hopfe, H, Eggert, T, Dorn, H og Sauter, C. Virkninger af RF-EMF på den humane hviletilstand EEG – uoverensstemmelserne i konsistensen. Del 1: Ikke-eksponeringsrelaterede begrænsninger af sammenligneligheden mellem undersøgelser. Bioelectromagnetics. (2019) 40:291–318. Doi:10.1002/bem.22194 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

47. Lu, X, Hojo, S, Mizukoshi, A og Katoh, T. Prævalens og korrelation af multipel kemisk følsomhed og elektromagnetisk overfølsomhed med alder, køn og depression i den japanske befolkning: en retrospektiv undersøgelse. BMC Public Health. (2023) 23:1205. doi:10.1186/s12889-023-16152-2
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

48. De Luca, C, Chung Sheun Thai, J, Raskovic, D, Cesareo, E, Caccamo, D, Trukhanov, A, et al. Metabolisk og genetisk screening af elektromagnetiske overfølsomme personer som et gennemførligt værktøj til diagnostik og intervention. Mediat Inflamm. (2014, 2014) 2014:924184:1–14. Doi:10.1155/2014/924184 Crossref Fuld tekst | Google Scholar

49. Panagopoulos, DJ. Elektromagnetiske felter i trådløs kommunikation. Boca Raton, Florida: CRC Press (2022). Google Scholar

50. Baliatsas, C, Van Kamp, I, Bolte, J, Schipper, M, Yzermans, J og Lebret, E. Uspecifikke fysiske symptomer og eksponering for elektromagnetiske felter i den generelle befolkning: kan vi blive mere specifikke? En systematisk gennemgang”, Environ Int. (2012) 41:15–28. Doi:10.1016/j.envint.2011.12.002
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

51. Röösli, M, Frei, P, Mohler, E og Hug, K. Systematisk gennemgang af sundhedsvirkningerne af eksponering for radiofrekvente elektromagnetiske felter fra mobiltelefonbasestationer. Bull World Health Organ. (2010) 88:887–896F. doi:10.2471/blt.09.071852 Crossref Fuld tekst | Google Scholar

52. Rubin, GJ, Hillert, L, Nieto-Hernandez, R, van Rongen, E, og Oftedal, G. Udviser mennesker med idiopatisk miljøintolerance, der tilskrives elektromagnetiske felter, fysiologiske effekter, når de udsættes for elektromagnetiske felter? En systematisk gennemgang af provokationsstudier. Bioelectromagnetics. (2011) 32:593–609. Doi:10.1002/BEM.20690 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

53. Zentai, N, Csathó, Á, Trunk, A, Fiocchi, S, Parazzini, M, Ravazzani, P, et al. Ingen virkninger af akut eksponering for Wi-fi elektromagnetiske felter på spontan EEG-aktivitet og psykomotorisk årvågenhed hos raske frivillige mennesker. Radiat Res. (2015) 184:568–77. doi:10.1667/RR13896.1
PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

54. Danker-Hopfe, H, Bueno-Lopez, A, Dorn, H, Schmid, G, Hirtl, R og Eggert, T. At tilbringe natten ved siden af en router – resultater fra den første menneskelige eksperimentelle undersøgelse, der undersøgte virkningen af Wi-fi-eksponering på søvn. Int J Hyg Environ Health. (2020) 228:113550. doi:10.1016/j.ijheh.2020.113550 PubMed Abstract | Crossref Fuld tekst | Google Scholar

55. Kraft, AT. En foreløbig rapport fra søvnforstyrrelsers atlas taskforce fra American Sleep Disorders Association. Sleep. (1992) 15:174–84. doi:10.1093/sleep/15.2.174 Crossref Fuld tekst | Google Scholar

56. Liberg, O, Sundberg, M, Wang, Y, Bergman, J og Sachs, J. Det konkurrenceprægede internet of things-teknologilandskab I: O Liberg, M Sundberg, Y Wang, J Bergman og J Sachs, redaktører. Cellular internet of things. Massachusetts, Cambridge: Academic press (2018) Google Scholar

Læs mere her:

Please follow and like us:

Vi spammer ikke! Læs vores privatlivspolitik, hvis du vil vide mere.

Tilføj en kommentar