Kinas nye AI-robot ser chokerende menneskelig ud
Foto: Klip fra videoen med en kinesisk robot.
Humanoide robotter bevæger sig i dag hurtigt ud af laboratorierne.
Kina får dem til at se mere menneskelige ud, Google DeepMind bringer Gemini ind som rigtige fabriksrobotter, og humanoider dukker allerede op i lufthavne og restauranter.
Videoen viser historien om reel implementering, social accept samt de voksende sikkerhedsrisici, der følger med de robotter, der forlader laboratoriet.
Men det sker ikke uden modstand. Og hvad vil du sige til at børn i vuggestuen og børnehaven blev passet af humanioder….
Videoen ‘China’s New AI Robot Looks Shockingly Human’ fra AI Revolution varer 13 min.
Her kan du se hvordan Kinas robotansigt næsten bliver menneskelige:
- https://interestingengineering.com/ai… Google DeepMind-teams med agile robotter
- https://techcrunch.com/2026/03/24/agi… José Humanoid begynder at hjælpe i San Jose Lufthavn
- https://www.internationalairportrevie… McDonald’s Shanghai tester humanoide robotter
- https://interestingengineering.com/ai… Chicago-leveringsrobot smadrer busshelter
- https://www.popsci.com/technology/del… Titan 01 kopierer menneskets bevægelse på millisekunder
- https://en.people.cn/n3/2026/0324/c90… MIT-armbånd styrer robothånd live
- https://news.mit.edu/2026/wristband-e… Figur 03 vises ved Det Hvide Hus’ AI-topmøde
- https://www.reuters.com/world/us/robo… Hvorfor det betyder noget
Anja Kristine Hvidberg Olsen havde for nylig et opslag på LinkedIn med titlen: “Breaking! Nu er de første humanoide androider indsat i dagtilbud og skole.”
Men det er, som hun skriver, heldigvis IKKE en virkelighed ENDNU, og det må vi sikre, at det aldrig bliver!
“Vi står i en virkelighed, hvor vi må kæmpe endnu hårdere for at bevare det menneskelige. Børn og unge har brug for mere kontakt, mere nærvær og mere tid. Det er ikke effektivitet, der udvikler mennesker, men betydningsfulde relationer. Mennesker har brug for mennesker!”
Udskrift af videoen:
Kina har netop afsløret en humanoid robot med et ansigt, der næsten ser for menneskeligt ud. Google DeepMind samarbejder nu med agile robotter for at bringe Gemini ind i en rigtige maskinfabrik. McDonald’s i Shanghai og San Jose lufthavnen er allerede i gang med at sætte humanoider foran kunderne. MIT har lige bygget et armbånd, der kan styre robot hænder med dine egne bevægelser. Titan01 kopierer menneskelige handlinger på millisekunder. Og i Chicago, har en udbringningsrobot smadret et glas busstoppested.
Det har været endnu en vild uge inden for AI og robotteknologi, så lad os komme i gang. Ok, lad os starte med, hvad der måske kan være den mest uventede retning, og det er ansigtet. En video, der for nylig er begyndt at cirkulere, viser en humanoid robot udviklet i Kina med et ekstremt livagtigt ansigtsudtryk. Det var ikke bare en stiv robot med basale bevægelser. Den blinkede naturligt, scannede rummet, reagerede på det, den så, og viste subtile følelsesmæssige ændringer i realtid.
Klippet kom fra Yu Hong Hu, grundlægger af Showing Technology, og det fik meget opmærksomhed online på grund af hvor realistisk det så ud. I år, har fokus inden for robotteknologi mest været på bevægelse, styrke og industriel kapacitet. Kan robotten løfte tunge genstande? Kan den gå korrekt? Kan den fungere på en fabrik? Det har været den vigtigste målestok. Men nu, er et stigende antal forskere og og virksomheder begyndt at sige, at det ikke er den største udfordring. Den virkelige udfordring er at skabe robotter, der er socialt acceptable.
Virksomheder som Head Form har allerede arbejder på det her. De har udgivet en humanoid platform kaldet Elf V1 tilbage oktober 2025, som også fokuserede meget på ansigtsudtryk og reaktionsbaseret interaktion. Og idéen er god og simpel, når man bryder den ned. Robotter, der kan udføre fysisk arbejde eksisterer allerede. I mange tilfælde kan en simpel robotarm udføre opgaverne hurtigere og billigere.
Så hvis humanoide robotter skal få succes, især i roller, der vender mod offentligheden, har de brug for noget mere. De skal føle sig menneskelige. Det er her, disse nye systemer kommer ind i billedet. Disse robotter bygges med syntetisk hud, mikroaktivitet under overfladen og AI-modeller, der styrer ansigtsudtryk i realtid. De kan blinke, spore ansigter, reagere på samtaler og justere deres udtryk baseret på kontekst. Når de parres med multimodale AI-systemer som Omni AI-platformen, der er nævnt i demonstrationer, kan de se, høre og reagere på en måde, der føles naturlig under interaktion. Det, der begynder at blive tydeligt, er, at ansigtet kan ende med at være den vigtigste del af robotten. Ikke benene, ikke armene, men evnen til at kommunikere følelser.
For hvis disse maskiner skal fungere på steder som indkøbscentre, museer eller kundeservicemiljøer, betyder den måde, de interagerer med mennesker på, lige så meget som hvad de fysisk kan gøre [musik]. Samtidig er der stadig en debat i branchen. Nogle eksperter ser lige nu disse humanoide robotter mere som et præstationsshow, noget der ser imponerende ud, men som ikke er økonomisk effektivt. Andre er overbeviste om, at det at gøre robotter mere menneskelignende er den eneste måde, de nogensinde vil blive bredt accepteret i hverdagen.
Og mens det sker, bevæger nogen sig i en helt anden retning parallelt fremad, og det er industriel robotteknologi drevet af store AI-modeller. En virksomhed kaldet Agile Robots med base i Tyskland har netop annonceret et samarbejde med Google DeepMind. Målet her er at kombinere DeepMinds Gemini Robotics Foundation-modeller med Agile Robots’ eksisterende hardwaresystemer.
Men AI handler ikke kun om maskiner, der interagerer med den fysiske verden. Det er også ved at blive et kraftfuldt værktøj til at skabe helt nye robotter. HPCAI sponsorerer dagens video, og de har netop lanceret en ny funktion kaldet model-API’er, som gør det virkelig nemt at begynde at bygge med kraftfulde åbne modeller uden at skulle håndtere kompliceret opsætning. Lige nu får du adgang til modeller som Kimmy K2.5 og Miniax M2.5, som er fantastiske til at kode lange kontekstopgaver og bygge AI-agenter. [musik] Det vigtigste her er, at det er OpenAI-kompatibelt. Så hvis du har brugt OpenAI API’er før, kan du integrere det i dine eksisterende projekter næsten øjeblikkeligt. Det gør det også til et rigtig godt valg til værktøjer som Open Claw. Du kan forbinde API’en, teste forskellige modeller, bygge assistance, automatisere arbejdsgange eller endda lave prototyper af simple AI-apps ret hurtigt.
Det er nemt at komme i gang. Du tilmelder dig, vælger en model og begynder at teste. Der kræves ingen betaling. Du får som standard $2 i gratis kreditter, og hvis du bruger mit link, får du i alt $4 til at teste alt. Tjek det ud. Linket er i beskrivelsen.
Ok, lad os nu vende tilbage til videoen. Agile Robots har allerede implementeret over 20.000 robotsystemer globalt, så de starter ikke fra bunden. De har et komplet sortiment, der inkluderer robothænder, kraftfølsomme arme som F FR3, Diana 7-armen og Thor-serien. Deres nye humanoide platform kaldet Agile 1 er designet til at arbejde sammen med mennesker i industrielle omgivelser sikkert og effektivt. Når du kombinerer den hardware med noget som Gemini Robotics, får du en helt anden slags system. I stedet for en robot, der følger faste instruktioner, får du en, der kan tilpasse sig, lære af data fra den virkelige verden og forbedre sig over tid. De kalder dette et AI-svinghjul.
Grundlæggende set bliver robotterne implementeret i virkelige miljøer. De indsamler operationelle data. Disse data bruges til at træne og forfine AI-modellerne. Og derefter gør disse forbedrede modeller robotterne bedre, hvilket muliggør en bredere implementering. Og den cyklus fortsætter bare. Samarbejdet er struktureret i flere faser, hvor systemerne løbende testes, forbedres og om implementeres. Og det indledende fokus er på industrielle applikationer med høj værdi, især inden for områder, der kræver pålidelighed og skalerbarhed. Dette forbinder også med en bredere strategi fra DeepMind. De har udvidet partnerskaber på tværs af robotområdet.
Tidligere i år annoncerede de et samarbejde med Boston Dynamics for at forbedre den humanoide robot Atlas ved hjælp af Gemini-modeller. De arbejder også med Aptronic på den humanoide platform Apollo. Og intrinsic innovation har sluttet sig til Google som en separat enhed med fokus på robotteknologi. Så mens en del af branchen forsøger at gøre robotter mere menneskelige på ydersiden, gør en anden del dem langt mere kapable på indersiden.
Og så har du tilfælde, hvor begge disse retninger begynder at dukke op i virkelige miljøer.
For eksempel er der i San Jose Manetta International Airport nu en AI-drevet menneskelignende robot ved navn Jose, der opererer inde i terminal B nær Gate 24. Denne robot blev udviklet af en startup kaldet Inbot, og den er designet specifikt til passagerinteraktion. Den kan hilse på rejsende, besvare spørgsmål, give rutevejledning, og den understøtter mere end 50 sprog. Det er en stor ting i en international lufthavn, hvor folk fra hele verden forsøger at navigere i et komplekst miljø. Robotten bruger en kombination af opfattelse, ræsonnement og naturlig interaktion til at forstå, hvad folk har brug for, og reagere i overensstemmelse hermed. Det er en del af et 4-måneders pilotprogram for at teste, hvordan disse systemer fungerer i travle offentlige rum. Byens embedsmænd ser på det som en måde at forbedre kundeoplevelsen, tilgængeligheden og den samlede effektivitet, især med begivenheder som FIFA World Cup, der forventes at tiltrække et stort antal internationale besøgende. Samtidig indrammer Intbot det som en del af et større skift mod det, de kalder social intelligens i fysisk AI.
Ideen er, at robotter skal forstå menneskelig intention, kontekst og adfærd, og ikke bare følge kommandoer. Man ser også noget lignende i Kina, hvor menneskelignende robotter allerede bruges i kundeorienterede roller. Der var en nylig demonstration inde i en McDonald’s i Shanghai, hvor robotter udviklet af Kenon Robotics hilste på kunder, tog imod bestillinger, leverede mad og endda interagerede med gæster i realtid. De var iført de almindelige røde og gule uniformer og faldt i ét med omgivelserne, mens de stadig var tydeligt robotbaserede. Det, der skiller sig ud her, er, at disse robotter ikke kun udfører back-end-opgaver. De er lige foran kunderne og håndterer roller, der traditionelt blev betragtet som vanskelige at automatisere, fordi de kræver interaktion og kommunikation. Og der er en bredere kontekst bag dette. Ifølge rapporter har virksomheder som Amazon allerede over 1 million robotter på deres lagre, og omkring 75 % af deres globale leverancer assisteres af robotteknologi på en eller anden måde. Så automatisering er allerede dybt integreret i logistik og drift.
Nu bevæger det sig mod direkte menneskelig interaktion. Samtidig sker skiftet ikke uden modstand. I Chicago var der for nylig en hændelse, hvor en leveringsrobot, der blev drevet af Serve Robotics, kørte gennem et busstoppested af glas. Videoen, der gik viralt, viser eftervirkningerne med robotten dækket af knust glas og affald spredt ud over fortovet. Der blev ikke rapporteret om tilskadekomne, og virksomheden sagde, at deres team reagerede hurtigt og gennemgik, hvad der skete. Alligevel bidrager hændelser som denne til den voksende bekymring om sikkerheden ved autonome maskiner i tætbefolkede bymiljøer.
Beboere har allerede klaget over leveringsrobotter, der fylder fortove og skaber forhindringer. Der er også bekymringer om indbyggede kameraer og dataindsamling i det offentlige rum. Faktisk var mere end 80 % af beboerne i en lokal undersøgelse imod ideen om robotter, der opererer i deres nabolag, og over 3.600 mennesker har underskrevet en andragende, der opfordrer til et byomfattende forbud. Det er heller ikke et isoleret tilfælde. I Miami endte en leveringsrobot på togskinnerne og blev ødelagt af et modkørende tog.
I Los Angeles er robotter blevet væltet eller deaktiveret af aktivister. Og i ét tilfælde gik en robot ind på et aktivt politisted, hvilket forårsagede forvirring, før det blev identificeret som falsk alarm. Så selvom teknologien udvikler sig hurtigt, er integrationen i den virkelige verden stadig rodet. Samtidig sker der også store fremskridt i, hvordan robotter bevæger sig og lærer fysiske opgaver.
En kinesisk startup kaldet Westlake Robotics introducerede en humanoid robot ved navn Titan01, der er drevet af et system, de kalder den generelle handlingsekspert eller GAE-modellen. Denne model fungerer som et centralt koordinationssystem, der ligner en lillehjerne i den menneskelige hjerne. Under en demonstration bar en menneskelig operatør en motion capture-dragt og udførte handlinger som at vinke, dreje og sparke en bold. Robotten spejlede disse bevægelser næsten øjeblikkeligt inden for millisekunder og matchede alt fra armsving til skridtlængde med høj præcision.
Systemet kan også styre flere robotter på samme tid, hvor hver enkelt udfører identiske opgaver synkront. Og det er designet til at tilpasse sig forskellige operatører, hvilket betyder, at det kan håndtere variationer i bevægelse uden at miste nøjagtighed. En af nøglefunktionerne her er det, de kalder skyggefunktionen, hvor robotten i bund og grund bliver en fysisk forlængelse af den menneskelige operatør i realtid. Det åbner op for muligheder for fjernarbejde, mere sikre operationer i farlige miljøer og meget hurtigere træning sammenlignet med traditionelle programmeringsmetoder. I stedet for manuelt at kode hver bevægelse, lærer robotten ved at observere og replikere menneskelige handlinger.
Det knytter sig til endnu et gennembrud fra MIT, hvor forskere udviklede et bærbart ultralydsarmbånd, der kan spore håndbevægelser med ekstremt høj præcision. Denne enhed bruger små ultralydssensorer til at afbilde håndleddets indre strukturer, herunder muskler, sener og ledbånd. Den bruger derefter AI til at oversætte disse interne ændringer til digitale signaler, der repræsenterer 22 frihedsgrader i hånden. Så hver fingerbevægelse, hver subtil justering, kan opfanges og oversættes i realtid. Systemet blev trænet ved hjælp af tusindvis af datapunkter, der kombinerede kameraoptagelser med ultralydsbilleddannelse for at kortlægge intern muskelaktivitet til specifikke håndpositioner. Det blev testet på otte forskellige frivillige og var i stand til præcist at gengive komplekse bevægelser, herunder amerikansk tegnsprogsbevægelser og præcise greb som at holde en blyant eller saks. Det interessante er, hvordan dette forbinder sig tilbage til robotteknologi.
Armbåndet kan bruges til at styre robothænder direkte og fungerer i bund og grund som et marionetsystem, hvor dine håndbevægelser spejles af en robot i realtid. Det har også potentielle anvendelser inden for virtuel og augmented reality, hvor naturlig håndsporing er en stor udfordring. Og så har du den bredere synlighed af disse systemer, der også stiger.
Ved et nyligt AI-topmøde i Det Hvide Hus dukkede en humanoid robot op sammen med Melania Trump, hvor han gik med hende og hilste på deltagerne på flere sprog. Den blev beskrevet som den første amerikanskproducerede humanoide robot, der blev præsenteret i den setting.
Arrangementet samlede repræsentanter fra 45 lande og fokuserede på emner som AI og uddannelse, digital læsefærdighed, online sikkerhed og teknologiens indvirkning på børns udvikling. Der var også diskussioner om risici, herunder deep fake-teknologi, og behovet for sikkerhedsforanstaltninger, især for yngre generationer.
Bekymringer om skærmeksponering og brug af sociale medier blev også rejst. Robottens tilstedeværelse på topmødet var mest symbolsk. Alligevel fremhævede det, hvor hurtigt disse systemer bevæger sig fra laboratorier til offentlige og politiske rum. Og når man ser på alt det samlet, bliver det tydeligt, at robotteknologi ikke længere bare er én ting. Alle disse retninger bevæger sig fremad på én gang, og tempoet tager kun til.
Læs mere her:
