Brug af mobiltelefonen er forbundet med kroniske nyresygdomme
Ny undersøgelse afslører højere risiko for nyopståede kroniske nyresygdomme blandt hyppige brugere af mobiltelefoner.
Foto fra Activist Post
Årtiers forskning har for længst afsløret, at eksponering for elektromagnetiske felter (EMF) fra mobiltelefoner og andre trådløse kilder er biologisk skadelige. Nogle offentlige myndigheder advarer borgerne om risici for eksponering ved stråling fra mobiltelefoner, mens andre ikke gør. I mellemtiden fortsætter forskning med at blive offentliggjort, som bekræfter sundhedsrisici ved eksponering for stråling fra mobiltelefoner (se 1, 2, 3), herunder denne forskningsartikel.
For en kortere gennemgang se artiklen i Activist Post.
Forskningsrapporten om mobiltelefonbrug, genetisk modtagelighed og nyopståede kroniske nyresygdomme, offentliggjort i International Journal of Public Health, fandt, at mobiltelefonbrug var signifikant forbundet med en højere risiko for nyopståede kroniske nyresygdomme (CKD), især hos dem med længere ugentligt brugstid for mobiltelefoni, og som foretager eller modtager opkald (Zhang et al 2023).
Nedenstående er et længere uddrag, men ikke hele forskningsforskningsrapporten.
Introduktion
Kronisk nyresygdom (CKD) har stor indflydelse på den globale sundhed, både som en direkte årsag til sygelighed og som en vigtig risikofaktor for hjerte-kar-sygdomme og for tidlig død (1). I 2017 var der 697,5 millioner tilfælde af CKD på verdensplan med en global prævalens på 9,1% (2). CKD kan stort set forebygges, og derfor har identifikation af mere modificerbare risikofaktorer for CKD for at etablere primære forebyggende foranstaltninger vigtige kliniske implikationer.
Et fænomen, der fortjener vores opmærksomhed, er den kraftige stigning i antallet af brugere af mobiltelefoner rundt om i hele verden med anslået 8,2 milliarder abonnementer på verdensplan i 2020 (3). Det rejser spørgsmålet om, hvorvidt det er helt sikkert at foretage og modtage opkald på mobiltelefoner, og om der kan være mulige sundhedsskadelige virkninger, især blandt de tunge mobiltelefonbrugere. Faktisk er en høj frekvens af mobiltelefonbrug blevet rapporteret at være forbundet med depressionssymptomer, stress og søvnforstyrrelser (4-6), som alle er relateret til en højere risiko for kronisk nyresygdom (CKD) (7, 8). Desuden har en række undersøgelser i dyre- eller humane celler antydet, at kronisk eksponering for radiofrekvens elektromagnetisk stråling (RF-EMF) udsendt fra mobiltelefoner kan øge oxidativ stress, inflammatoriske reaktioner og DNA-skader (9, 10) og dermed bidrage til patogenesen af CKD (11–14). Derfor har nogle undersøgelser hos mus fundet øgede koncentrationer blodkreatinin efter EMF-eksponering fra mobiltelefoner (15, 16). Som sådan spekulerede vi i, om brugere af mobiltelefoner kan have en højere risiko for kronisk nyresygdom. Til dato er der dog få undersøgelser, der systematisk har vurderet sammenhængen mellem mobiltelefonbrug, især vigtig brugsadfærd, som hyppigheden af mobiltelefonbrug og varigheden af, at man begynder at bruge mobiltelefoner, med risikoen for CKD. Derfor er forholdet mellem mobiltelefonbrug og nyopstået CKD stadig usikkert.
For at afhjælpe disse huller i viden havde vi til formål at undersøge sammenhængen mellem mobiltelefonbrug og karakteristika ved mobiltelefonbrug, herunder hyppigheden af at foretage eller modtage opkald, længden af mobiltelefonbrug og håndfri enheds-/højttalertelefonbrug med risiko for nyopstået CKD i den generelle befolkning ved hjælp af data fra den store, observationsmæssige britiske biobank. Da det desuden er blevet fastslået, at genetiske faktorer kan bidrage til udviklingen af CKD, undersøgte vi yderligere den fælles effekt af mobiltelefonbrug og genetisk modtagelighed af CKD på risikoen for nyopstået CKD.
Metoder
Datakilde og studiepopulation
UK Biobank er en stor prospektiv, observationsmæssig, befolkningsbaseret kohorte designet til at give ressourcer til undersøgelse af de genetiske, miljømæssige og livsstilsfaktorer forbundet med sundhed og en bred vifte af sygdomme. Nærmere oplysninger om undersøgelsens udformning og dataindsamling er tidligere beskrevet (17, 18). Kort fortalt rekrutterede undersøgelsen >500.000 voksne deltagere i alderen 37-73 år fra 22 vurderingscentre i England, Wales og Skotland fra 2006 til 2010. Deltagerne udfyldte et spørgeskema med berøringsskærm, et ansigt til ansigt-interview og en række fysiske målinger og leverede biologiske prøver til laboratorieanalyse.
I denne undersøgelse inkluderede vi deltagere med fuldstændige oplysninger om mobiltelefonbrugskarakteristika og uden forudgående CKD [selvrapporteret CKD-diagnose, CKD-diagnosetid før dato for baseline-vurdering eller estimeret GFR (eGFR) < 60 ml / min / 1,73 m2eller urinalbumin: kreatininforhold (UACR) ≥30 mg / g]. Derfor blev i alt 408.743 deltagere tilmeldt den endelige analyse (supplerende figur S1). UK Biobank blev godkendt af North West Research Ethics Committee (06/MRE08/65), og alle deltagere underskrev et informeret samtykke.
Konstatering af egenskaber ved brug af mobiltelefon
I UK Biobank blev karakteristika for mobiltelefonbrug (varighed af mobiltelefonbrug, ugentlig brug af mobiltelefonopkald og håndfri brug af enheder/højttalertelefoner til at foretage eller modtage opkald) selvrapporteret og vurderet ved hjælp af spørgeskemaet om berøringsskærm under det indledende vurderingsbesøg (2006-2010).
Længden af mobiltelefonbrug blev vurderet ved hjælp af følgende spørgsmål: “I ca. hvor mange år har du brugt en mobiltelefon mindst en gang om ugen til at foretage eller modtage opkald?”, og 7 muligheder blev givet for at svare: “Aldrig brugt mobiltelefon mindst en gang om ugen”, “Et år eller mindre”, “To til fire år, ” “Fem til otte år”, “Mere end otte år”, “Ved ikke” og “Foretrækker ikke at svare.” Ifølge svarene på ovenstående spørgsmål blev de, der oplyste, at de tidligere havde brugt en mobiltelefon mindst en gang om ugen, defineret som mobiltelefonbrugere. Mobiltelefonbrugere blev yderligere bedt om ugentlig brug af mobiltelefon, der foretager eller modtager opkald, og håndfri brug af enhed/højttalertelefon med mobiltelefon, mens andre ikke gjorde det.
Ugentlig brug af mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald, blev opnået ved hjælp af følgende spørgsmål: “I løbet af de sidste 3 måneder, i gennemsnit, hvor meget tid om ugen har du brugt på at foretage eller modtage opkald på en mobiltelefon?”, og 8 muligheder blev givet til at svare: “Mindre end 5 min”, “5-29 min”, “30-59 min”, “1-3 timer, ” “4-6 timer”, “Mere end 6 timer”, “Ved ikke” og “Foretrækker ikke at svare.”
Brug af håndfri enhed/højttalertelefon til at foretage eller modtage opkald blev vurderet ved hjælp af følgende spørgsmål: “I løbet af de sidste 3 måneder, hvor ofte har du brugt en håndfri enhed/højttalertelefon, når du foretager eller modtager opkald på din mobil?”, og der blev givet 7 muligheder for at svare: “Aldrig eller næsten aldrig”, “Mindre end halvdelen af tiden”, “Omkring halvdelen af tiden, ” “Mere end halvdelen af tiden”, “Altid eller næsten altid”, “Ved ikke” og “Foretrækker ikke at svare.”
Resultater
Deltagernes grundlæggende karakteristika
Som illustreret i rutediagrammet (supplerende figur S1) blev i alt 408.743 deltagere inkluderet i den aktuelle undersøgelse. Af disse var 348.602 deltagere mobiltelefonbrugere, og 60.141 var ikke-brugere af mobiltelefoner. Den gennemsnitlige (SD) alder var 56,3 (8,1) år, og 188.756 (46,2%) var mænd.
Sammenlignet med ikke-brugere af mobiltelefoner var mobiltelefonbrugerne yngre, mere tilbøjelige til at være rygere, havde højere BMI, eGFR, indkomstniveauer, lavere SBP-niveauer og lavere brug af antihypertensiv medicin, kolesterolsænkende medicin og glukosesænkende medicin (supplerende tabel S2).
Desuden var deltagere med længere ugentlig brugstid for mobiltelefoner, og som foretog eller modtog opkald, yngre, mere tilbøjelige til at være mænd, nuværende rygere og bruge håndfri enhed / højttalertelefon, havde lavere SBP-niveauer, lavere brug af antihypertensiv og kolesterolsænkende medicin, højere Townsend-afsavnsindeks, indkomst, BMI, eGFR, TG-niveauer og højere længde af mobiltelefonbrug (tabel 1).
Forholdet mellem mobiltelefonbrug og nystartet CKD hos det samlede antal deltagere
I løbet af en median opfølgningsvarighed på 12,1 år forekom i alt 10.797 (2,6%) deltagere nystartet CKD. Sammenlignet med ikke-brugere af mobiltelefoner blev der fundet en signifikant højere risiko for nyopstået CKD hos mobiltelefonbrugere (HR, 1,07; 95% CI: 1,02-1,13) (tabel 2).
Forholdet mellem ugentlig brugstid for mobiltelefoner, og som foretager eller modtager opkald med nyopstået CKD, blandt mobiltelefonbrugere
Samlet set var der ingen signifikante sammenhænge mellem længden af mobiltelefonbrug og håndfri brug af enheder/speakerphones med nystartede CKD blandt mobiltelefonbrugere (tabel 2).
Men blandt mobiltelefonbrugere, sammenlignet med deltagere med ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald <5 min, blev der observeret signifikant højere risiko for nyopstået CKD hos dem med brugstid 30-59 min (HR, 1,09; 95% CI: 1,01–1,17), 1–3 timer (HR, 1,13; 95% CI: 1,04–1,23), 4–6 timer (HR, 1.15; 95 % CI: 1,00-1,32) og >6 timer (HR, 1,28; 95 % CI: 1,11-1,47) (P for trend <0,001). Konsekvent, sammenlignet med deltagere med ugentlig brugstid for mobiltelefon, der foretager eller modtager opkald <30 min, blev der fundet en signifikant højere risiko for nyopstået CKD hos dem med ugentlig brugstid ≥30 min (HR, 1,12; 95% CI: 1,07–1,18) (tabel 2).
Yderligere justeringer for fysisk aktivitet, sund kost score, sund søvn score, selvrapporteret depression, samlede psykiske lidelser og genetiske risiko score for nyrefunktion (supplerende tabel S3) eller ekskludering af dem, der opstod nyopstået CKD i løbet af de første 2 års opfølgning (supplerende tabel S4) ændrede ikke væsentligt sammenhængen mellem ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald med nystartet CKD.
Desuden blev der fundet en signifikant højere risiko for nyopstået CKD hos deltagere med diabetes (vs. uden diabetes, justeret HR, 2,06; 95% CI: 1,91–2,23), hypertension (vs. uden hypertension, justeret HR, 1,47; 95% CI: 1,37–1,57) og høje genetiske risici for CKD (vs. lave genetiske risici, justeret HR,1,09; 95% CI: 1,03–1,16) (supplerende tabel S5).
Analyse af tilbøjelighedsscore
Efter matchning af tilbøjelighedsscore blev 101.816 deltagere (50.908 i hver gruppe) inkluderet i analysen for mobiltelefonbrug (ikke-brugere vs. brugere) og nystartet CKD, og 183.068 deltagere (91.534 i hver gruppe) blev inkluderet i analysen for ugentlig brugstid for mobiltelefonopkald (<30 min vs. ≥30 min) og nyopstået kronisk nyresygdom. Alle deltagerkarakteristika efter matchningen var meget afbalancerede (supplerende figur S2, S3). Konsekvent blev der fundet en signifikant højere risiko for nyopstået CKD hos mobiltelefonbrugere (vs. ikke-brugere, HR, 1,11; 95% CI: 1,04–1,19) og hos dem med ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald ≥30 min (vs. <30 min, HR, 1,10; 95% CI: 1,03–1,17) (supplerende tabel S6).
Fælles effekt af ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald, og genetiske risici ved CKD på nyopstået CKD blandt mobiltelefonbrugere
Sammenlignet med dem med en lav genetisk risiko for CKD og ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald <30 min, havde deltagere med en høj genetisk risiko for CKD og ugentlig brugstid ≥30 min den højeste risiko for CKD (HR, 1,22, 95% CI, 1,12–1,33; Figur 1), selvom interaktionen mellem ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald, og genetiske risici ved CKD ikke var signifikant (P-interaktion = 0,610).
Diskussion
I denne store, prospektive kohorteundersøgelse rapporterede vi først, at brug af mobiltelefoner var signifikant relateret til en højere risiko for nystartet CKD. Desuden var der blandt mobiltelefonbrugere en signifikant positiv sammenhæng mellem ugentlig brugstid for mobiltelefoner, og som foretager eller modtager opkald med nyopstået CKD, uanset de genetiske risici ved CKD. Der var imidlertid ingen signifikant sammenhæng mellem længden af mobiltelefonbrug og håndfri enheds-/højttalertelefonbrug med nystartet CKD blandt mobiltelefonbrugerne.
I de senere år er mobiltelefoner blevet en grundlæggende del af vores sociale liv. Bemærk, at selvom en tidligere undersøgelse hos mus viste, at udsat for 40 eller 60 minutters mobiltelefonstråling dagligt ville øge det samlede leukocyttal og serumkreatininværdier betydeligt, og udsat for 60 minutters mobiltelefonstråling dagligt ville forårsage interstitiel betændelse i nyrerne (15), har få undersøgelser til dato undersøgt den potentielle sammenhæng mellem mobiltelefonbrug og risiko for CKD. Vores nuværende undersøgelse adresserede videns kløften mellem mobiltelefonbrug og nystartet CKD ved at overveje både mobiltelefonbrug og en række vigtige egenskaber ved brugen mobiltelefon.
Vi fandt først, at der var et positivt forhold mellem ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald, og nystartet CKD. Vores resultater er biologisk plausible. For det første kan underarmsløft og statisk fastholdelse af telefonen, en typisk position til at foretage og modtage opkald, øge sympatisk aktivitet (28, 29) og føre til kortvarige stigninger i plasmaadrenomedulinniveauer (30) og derved fremme myokardiekontraktilitet, hvilket resulterer i systemisk vasokonstriktion og forhøjet blodtryk, hvilket var relateret til en øget risiko for CKD. For det andet var en høj frekvens af mobiltelefonbrug forbundet med depressionssymptomer, stress og søvnforstyrrelser (4-6), som alle er rapporteret at være relateret til en højere risiko for CKD (7, 8). Yderligere justeringer for sunde søvnresultater, selvrapporteret depression og samlede psykiske klager ændrede imidlertid ikke væsentligt vores resultater, hvilket tyder på, at disse faktorer heller ikke fuldt ud forklarede sammenhængen mellem ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald, og nystartet CKD. For det tredje har nogle tidligere undersøgelser vist, at RF-EMF-stråling fra mobiltelefonbrug kan forårsage en række skadelige virkninger på molekylært og cellulært niveau, herunder oxidativt stress, inflammation og DNA-skader (9, 10), og dermed bidrage til udviklingen af CKD (6-8). Konsekvent har flere undersøgelser hos mus rapporteret, at EMF-eksponering af mobiltelefoner signifikant øgede serumkreatininkoncentrationerne (15, 16) og førte til nyreinterstitiel inflammation, der forårsagede markant mononukleær cellulær infiltration (15). Bemærk, at resultater afledt af dyreforsøg med rotter, der modtager høj eksponering for EMF i hele kroppen, muligvis ikke ekstrapoleres direkte til mennesker. Chen et al. (31) og Zhang et al. (32) rapporterede imidlertid, at stigende daglig opkaldstid var signifikant forbundet med nedsat sædkoncentration og samlet antal, muligvis på grund af øget oxidativt stress og DNA-fragmentering og apoptose forårsaget af RF-EMF-stråling. Cho et al. (33) fandt, at varigheden af mobiltelefonsamtaler var signifikant forbundet med sværhedsgraden af hovedpine. En nylig metaanalyse i humane undersøgelser (34) viste også, at øget brug af mobiltelefoner var forbundet med en højere risiko for DNA-skader. På grund af de observerede skadelige virkninger ved opkaldstid og RF-EMF-stråling på en række sundhedsresultater hos mennesker blandt ovennævnte undersøgelser (31–34) overvejede vi, om RF-EMF-stråling af mobiltelefoner også kan spille en rolle i udviklingen af CKD. Ikke desto mindre fandt en tidligere kohorteundersøgelse i Danmark, (a) at der ikke var nogen signifikant sammenhæng mellem mobiltelefonbrug og tumorrisici (35-38), bortset fra en signifikant stigning i risikoen for rygerelateret kræft hos kvinder og et signifikant fald i risikoen for rygerelateret kræft hos mænd (38). Denne undersøgelse kan dog have eksponeringsfejlklassificering på grund af brugen af abonnementsoplysninger snarere end mobiltelefonbrug. UK Million Women Study (b) viste også, at mobiltelefonbrug ikke var forbundet med risikoen for alle intrakranielle tumorer i centralnervesystemet eller ikke-CNS-kræft (39, 40). Denne undersøgelse omfattede imidlertid kun midaldrende kvinder og overvejede ikke nogle vigtige forstyrrende faktorer, herunder overgangsalderens status, familiehistorie af kræft, brug af p-piller og alder ved menarche osv. Samlet set er der til dato ingen etableret biologisk mekanisme for vores resultater. Flere undersøgelser er nødvendige for at bekræfte vores resultater og yderligere klarlægge de underliggende biologiske mekanismer.
Derudover viste vores undersøgelse, at der ikke var nogen signifikant sammenhæng mellem længden af mobiltelefonbrug og nystartet CKD blandt mobiltelefonbrugere. Konsekvent fandt Chen et al. (31), at daglig taletid på mobiltelefonen var negativt forbundet med sædkoncentration og samlet antal; mens der ikke var nogen signifikant sammenhæng mellem den daglige varighed af at have mobiltelefoner tændt og sædkvalitetsparametre. Vores resultater indikerede endvidere, at det er opkaldstiden for mobiltelefoner, snarere end hvor længe mobiltelefoner har, der bestemmer virkningen af mobiltelefonbrug på nystartet CKD. Med andre ord, selvom deltagerne brugte mobiltelefoner i lang tid, har de muligvis ikke en øget risiko for at udvikle CKD, hvis de foretog eller modtog opkald i mindre end 30 minutter om ugen. Faktisk var mange af de tidligere undersøgelser (31-33), der har fundet sundhedsskadelige virkninger forbundet med mobiltelefonbrug, baseret på eksponering for opkaldets varighed. Især som en observationsundersøgelse var vores undersøgelse kun hypotesegenererende og bør bekræftes i flere undersøgelser.
Det skal bemærkes, at vi også fandt, at brugen af håndfri enhed/højttalertelefon ikke påvirkede risikoen for nyopstået CKD, hvilket tyder på, at det at holde mobiltelefoner tæt på hovedet ikke var afgørende for dets skadelige virkninger på helbredet. Selv en håndfri enhed/højttalertelefon blev brugt til at foretage eller modtage opkald, mobiltelefoner forblev tæt på kroppen, selv om det måske ikke er i nærheden af nyrerne, og derfor kan RF-EMF-stråling fra mobiltelefoner stadig påvirke de hæmatologiske parametre, fremkalde produktion af mitokondrie reaktive iltarter (ROS) (41) og forårsage DNA-skade, hvilket øger risikoen for CKD.
De største styrker ved den nuværende undersøgelse inkluderer et prospektivt design, en stor stikprøvestørrelse, en lang opfølgning og evnen til samtidig at overveje flere mobiltelefonbrugsegenskaber. Vores undersøgelse havde også nogle begrænsninger. For det første var oplysningerne om mobiltelefonbrug i den aktuelle undersøgelse baseret på spørgeskemaerne ved baseline, og den ugentlige brugstid ved at foretage eller modtage opkald blev kun taget i betragtning i de 3 måneder forud for interviewet. Som sådan kunne vi ikke evaluere sammenhængen mellem kumulativ eksponering af mobiltelefonbrug eller livstidsbrug af mobiltelefoner og nyopstået CKD. På grund af den fortsatte stigning i antallet af mobiltelefonbrugere gennem årene kan mobiltelefonikke-brugere muligvis have brugt mobiltelefoner efterfølgende. Med tempoet i arbejde og liv, der accelererer over hele verden, vil mobiltelefonbrugere sandsynligvis bruge mere tid på at foretage eller modtage opkald. Derfor kan vores undersøgelse muligvis undervurdere forholdet mellem mobiltelefonbrug og ugentlig brugstid ved at foretage eller modtage opkald med risikoen for CKD. For det andet var deltagerne overvejende af europæisk afstamning og var sundere end den generelle britiske befolkning (42), hvilket kan begrænse generaliseringerne af resultaterne til andre populationer. For det tredje, som et observationsstudie, selvom en række mulige confoundere var blevet justeret for, kan vi ikke helt udelukke muligheden for resterende confounding på grund af umålte eller ukendte faktorer. Som sådan er det nødvendigt at bekræfte vores resultater yderligere i flere undersøgelser.
Sammenfattende var mobiltelefonbrug signifikant forbundet med en højere risiko for nystartet CKD, især hos dem med længere ugentlig brugstid for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald, blandt den generelle befolkning. Bemærk, at der ikke er nogen etableret biologisk mekanisme for resultaterne. Vores resultater og de underliggende mekanismer bør undersøges yderligere i flere undersøgelser. Hvis det bekræftes yderligere, fremhæver vores undersøgelse vigtigheden af at reducere brugstiden for mobiltelefoner, der foretager eller modtager opkald til primær forebyggelse af CKD i den generelle befolkning.
Supplerende materiale:
Supplerende materiale til artiklen kan findes online:
https://www.ssph-journal.org/articles/10.3389/ijph.2023.1605358/full#supplementary-material
Noter:
a) Den danske kohorteundersøgelse blev finansieret af mobilindustrien, TDC og medicinalindustrien. Designet til undersøgelsen ligner nøje det koncept IEI brugte ifm. en radar undersøgelse i USA. 2 eksperter fra IEI indgik i undersøgelsens første fase. Undersøgelse blev udsat for en omfattende og sønderlemmende international kritik fra en lang række forskere, som bad British Medical Journal om at trække studiet tilbage. Det forlyder, at det anvendes på højere læreranstalter i USA som skoleeksempel på uredelig og fejlbehæftet forskning.
Da IARC i 2011 skulle klassificere elektromagnetisk stråling blev al relevant forskning gennemgået, og IARC endte med at lægge vægt på studier, som viser kræftsammenhæng med mobiltelefoni. På cirka en hel side (fra side 199) kritiserede IARC’s ekspertgruppe det danske studie, som slet ikke viser, om mobilbrugerne i undersøgelsen rent faktisk talte i mobiltelefon, lagde den i skuffen eller lånte den ud til hustruen eller husbonden. Det kaldte IARC for “flere kilder til misklassifikation”. (4)
Et uddrag af rapporten “Sundhedsstyrelsen misinformerer Folketinget om elektromagnetiske felters helbredsskadelighed”. I Eva Theilgaard Jacobsens bog: “Mørklægning af mobilstrålingens konsekvenser” finder du her:
https://nejtil5g.dk/christoffer-johansen/
b) Kritik af UK Million Women Studiet finder du her: https://www.saferemr.com/search?q=UK+Million+Women
Joel M. Moskowitz skriver bl.a.:
“Ligesom den danske kohorteundersøgelse led den nylige artikel af Schüz et al., der undersøgte mobiltelefonbrug og hjernetumorrisiko i Million Women Study, af dårlig eksponeringsvurdering, hvilket sandsynligvis bidrog til eksponeringsfejlklassificering. Desuden var deltagernes slid i denne undersøgelse høj (68%), og undersøgelsen var underpowered, da analyseprøven omfattede få deltagere med tungere mobiltelefonbrug, gruppen med den største hjernetumorrisiko.”
“Selvom Schüz et al.-papiret giver gode råd til at ‘reducere unødvendige eksponeringer’, er abstraktet i dette papir en bjørnetjeneste for folkesundheden, fordi det slutter med en vildledende påstand: ‘Vores resultater understøtter de akkumulerende beviser for, at mobiltelefonbrug under sædvanlige forhold ikke øger forekomsten af hjernetumorer.’ Hvordan kan forfatterne af dette papir argumentere for, at deres resultater gælder for ‘sædvanlige forhold’, når mængden af mobiltelefonbrug i deres analyseprøve var meget mindre end ‘normalt’ for Det Forenede Kongerige (UK)?”
Læs mere her:
Referencer:
1. Go, AS, Chertow, GM, Fan, D, McCulloch, CE, and Hsu, CY. Chronic Kidney Disease and the Risks of Death, Cardiovascular Events, and Hospitalization. N Engl J Med (2004) 351(13):1296–305. doi:10.1056/NEJMoa041031
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
2.GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, Regional, and National burden of Chronic Kidney Disease, 1990-2017: a Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet (2020) 395(10225):709–33. doi:10.1016/S0140-6736(20)30045-3
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
3.International Telecommunication Union (ITU). ICT Statistics Homepage (2022). Available at: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx (Accessed April 18, 2022).
4. Tettamanti, G, Auvinen, A, Åkerstedt, T, Kojo, K, Ahlbom, A, Heinävaara, S, et al. Long-term Effect of mobile Phone Use on Sleep Quality: Results from the Cohort Study of mobile Phone Use and Health (COSMOS). Environ Int (2020) 140:105687. doi:10.101/j.envint.2020.105687
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
5. Liu, J, Liu, CX, Wu, T, Liu, BP, Jia, CX, and Liu, X. Prolonged mobile Phone Use Is Associated with Depressive Symptoms in Chinese Adolescents. J Affect Disord (2019) 259:128–34. doi:10.1016/j.jad.2019.08.017
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
6. Adamczewska-Chmiel, K, Dudzic, K, Chmiela, T, and Gorzkowska, A. Smartphones, the Epidemic of the 21st Century: A Possible Source of Addictions and Neuropsychiatric Consequences. Int J Environ Res Public Health (2022) 19(9):5152. doi:10.3390/ijerph19095152
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
7. Zhang, Z, He, P, Liu, M, Zhou, C, Liu, C, Li, H, et al. Association of Depressive Symptoms with Rapid Kidney Function Decline in Adults with Normal Kidney Function. Clin J Am Soc Nephrol (2021) 16(6):889–97. doi:10.2215/CJN.18441120
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
8. Chen, J, Ricardo, AC, Reid, KJ, Lash, J, Chung, J, Patel, SR, et al. Sleep, Cardiovascular Risk Factors, and Kidney Function: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Sleep Health (2022) 8(6):648–53. doi:10.1016/j.sleh.2022.08.004
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
9. Çam, ST, and Seyhan, N. Single-strand DNA Breaks in Human Hair Root Cells Exposed to mobile Phone Radiation. Int J Radiat Biol (2012) 88(5):420–4. doi:10.3109/09553002.2012.666005
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
10. Singh, KV, Gautam, R, Meena, R, Nirala, JP, Jha, SK, and Rajamani, P. Effect of mobile Phone Radiation on Oxidative Stress, Inflammatory Response, and Contextual Fear Memory in Wistar Rat. Environ Sci Pollut Res Int (2020) 27(16):19340–51. doi:10.1007/s11356-020-07916-z
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
11. Shankar, A, Sun, L, Klein, BE, Lee, KE, Muntner, P, Nieto, FJ, et al. Markers of Inflammation Predict the Long-Term Risk of Developing Chronic Kidney Disease: a Population-Based Cohort Study. Kidney Int (2011) 80(11):1231–8. doi:10.1038/ki.2011.283
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
12. Zhang, Y, He, P, Wang, G, Liang, M, Xie, D, Nie, J, et al. Interaction of Serum Alkaline Phosphatase and Folic Acid Treatment on Chronic Kidney Disease Progression in Treated Hypertensive Adults. Front Pharmacol (2022) 12:753803. doi:10.3389/fphar.2021.753803
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
13. Coppolino, G, Leonardi, G, Andreucci, M, and Bolignano, D. Oxidative Stress and Kidney Function: A Brief Update. Curr Pharm Des (2018) 24(40):4794–9. doi:10.2174/1381612825666190112165206
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
14. Airik, M, Phua, YL, Huynh, AB, McCourt, BT, Rush, BM, Tan, RJ, et al. Persistent DNA Damage Underlies Tubular Cell Polyploidization and Progression to Chronic Kidney Disease in Kidneys Deficient in the DNA Repair Protein FAN1. Kidney Int (2022) 102(5):1042–56. doi:10.1016/j.kint.2022.07.003
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
15. Hasan, I, Amin, T, Alam, MR, and Islam, MR. Hematobiochemical and Histopathological Alterations of Kidney and Testis Due to Exposure of 4G Cell Phone Radiation in Mice. Saudi J Biol Sci (2021) 28(5):2933–42. doi:10.1016/j.sjbs.2021.02.028
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
16. Al-Glaib, B, Al-Dardfi, M, Al-Tuhami, A, Elgenaidi, A, and Dkhil, M. A Technical Report on the Effect of Electromagnetic Radiation from a mobile Phone on Mice Organs. Libyan J Med (2008) 3(1):8–9. doi:10.4176/080107
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
17. Sudlow, C, Gallacher, J, Allen, N, Beral, V, Burton, P, Danesh, J, et al. UK Biobank: an Open Access Resource for Identifying the Causes of a Wide Range of Complex Diseases of Middle and Old Age. Plos Med (2015) 12:e1001779. doi:10.1371/journal.pmed.1001779
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
18. Collins, R. What Makes UK Biobank Special? Lancet (2012) 379(9822):1173–4. doi:10.1016/S0140-6736(12)60404-8
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
19. Bycroft, C, Freeman, C, Petkova, D, Band, G, Elliott, LT, Sharp, K, et al. The UK Biobank Resource with Deep Phenotyping and Genomic Data. Nature (2018) 562(7726):203–9. doi:10.1038/s41586-018-0579-z
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
20. Zhang, H, Wang, B, Chen, C, Sun, Y, Chen, J, Tan, X, et al. Sleep Patterns, Genetic Susceptibility, and Incident Chronic Kidney Disease: A Prospective Study of 370 671 Participants. Front Neurosci (2022) 16:725478. doi:10.3389/fnins.2022.725478
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
21. Khera, AV, Emdin, CA, Drake, I, Natarajan, P, Bick, AG, Cook, NR, et al. Genetic Risk, Adherence to a Healthy Lifestyle, and Coronary Disease. N Engl J Med (2016) 375(24):2349–58. doi:10.1056/NEJMoa1605086
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
22. Eastwood, SV, Mathur, R, Atkinson, M, Brophy, S, Sudlow, C, Flaig, R, et al. Algorithms for the Capture and Adjudication of Prevalent and Incident Diabetes in UK Biobank. PLoS One (2016) 11(9):e0162388. doi:10.1371/journal.pone.0162388
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
23. Elliott, P, Peakman, TC, and Uk Biobank, . The UK Biobank Sample Handling and Storage Protocol for the Collection, Processing and Archiving of Human Blood and Urine. Int J Epidemiol (2008) 3(2):234–44. doi:10.1093/ije/dym276
CrossRef Full Text | Google Scholar
24. Levey, AS, Stevens, LA, Schmid, CH, Zhang, YL, Castro, AF, Feldman, HI, et al. CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A New Equation to Estimate Glomerular Filtration Rate. Ann Intern Med (2009) 150(9):604–12. doi:10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
25. Fan, M, Sun, D, Zhou, T, Heianza, Y, Lv, J, Li, L, et al. Sleep Patterns, Genetic Susceptibility, and Incident Cardiovascular Disease: a Prospective Study of 385 292 UK Biobank Participants. Eur Heart J (2020) 41(11):1182–9. doi:10.1093/eurheartj/ehz849
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
26. Said, MA, Verweij, N, and van der Harst, P. Associations of Combined Genetic and Lifestyle Risks with Incident Cardiovascular Disease and Diabetes in the UK Biobank Study. JAMA Cardiol (2018) 3(8):693–702. doi:10.1001/jamacardio.2018.1717
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
27. Hepsomali, P, and Groeger, JA. Diet, Sleep, and Mental Health: Insights from the UK Biobank Study. Nutrients (2021) 13(8):2573. doi:10.3390/nu13082573
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
28. Kamiya, A, Michikami, D, Fu, Q, Niimi, Y, Iwase, S, Mano, T, et al. Static Handgrip Exercise Modifies Arterial Baroreflex Control of Vascular Sympathetic Outflow in Humans. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol (2001) 281(4):R1134–R1139. doi:10.1152/ajpregu.2001.281.4.R1134
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
29. Ichinose, M, Saito, M, Wada, H, Kitano, A, Kondo, N, and Nishiyasu, T. Modulation of Arterial Baroreflex Control of Muscle Sympathetic Nerve Activity by Muscle Metaboreflex in Humans. Am J Physiol Heart Circ Physiol (2004) 286(2):H701–H707. doi:10.1152/ajpheart.00618.2003
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
30. Krzemiński, K, Kruk, B, Wójcik-Ziółkowska, E, Kozera, J, Cybulski, G, and Nazar, K. Effect of Static Handgrip on Plasma Adrenomedullin Concentration in Patients with Heart Failure and in Healthy Subjects. J Physiol Pharmacol (2002) 53(2):199–210.
PubMed Abstract | Google Scholar
31. Chen, HG, Wu, P, Sun, B, Chen, JX, Xiong, CL, Meng, TQ, et al. Association between Electronic Device Usage and Sperm Quality Parameters in Healthy Men Screened as Potential Sperm Donors. Environ Pollut (2022) 312:120089. doi:10.1016/j.envpol.2022.120089
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
32. Zhang, G, Yan, H, Chen, Q, Liu, K, Ling, X, Sun, L, et al. Effects of Cell Phone Use on Semen Parameters: Results from the MARHCS Cohort Study in Chongqing, China. Environ Int (2016) 91:116–21. doi:10.1016/j.envint.2016.02.028
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
33. Cho, YM, Lim, HJ, Jang, H, Kim, K, Choi, JW, Shin, C, et al. A Cross-Sectional Study of the Association between mobile Phone Use and Symptoms of Ill Health. Environ Health Toxicol (2016) 31:e2016022. doi:10.5620/eht.e2016022
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
34. Cao, X, Cheng, Y, Xu, C, Hou, Y, Yang, H, Li, S, et al. Risk of Accidents or Chronic Disorders from Improper Use of Mobile Phones: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res (2022) 24(1):e21313. doi:10.2196/21313
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
35. Frei, P, Poulsen, AH, Johansen, C, Olsen, JH, Steding-Jessen, M, and Schuz, J. Use of mobile Phones and Risk of Brain Tumours: Update of Danish Cohort Study. BMJ (2011) 343:d6387. doi:10.1136/bmj.d6387
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
36. Schüz, J, Steding-Jessen, M, Hansen, S, Stangerup, SE, Caye-Thomasen, P, Poulsen, AH, et al. Long-term mobile Phone Use and the Risk of Vestibular Schwannoma: a Danish Nationwide Cohort Study. Am J Epidemiol (2011) 174(4):416–22. doi:10.1093/aje/kwr112
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
37. Poulsen, AH, Friis, S, Johansen, C, Jensen, A, Frei, P, Kjaear, SK, et al. Mobile Phone Use and the Risk of Skin Cancer: A Nationwide Cohort Study in Denmark. Am J Epidemiol (2013) 178(2):190–7. doi:10.1093/aje/kws426
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
38. Schüz, J, Jacobsen, R, Olsen, JH, Boice, JD, McLaughlin, JK, and Johansen, C. Cellular Telephone Use and Cancer Risk: Update of a Nationwide Danish Cohort. JNCI: J Natl Cancer Inst (2006) 98(23):1707–13. doi:10.1093/jnci/djj464
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
39. Benson, VS, Pirie, K, Schüz, J, Reeves, GK, Beral, V, Green, J, et al. Mobile Phone Use and Risk of Brain Neoplasms and Other Cancers: Prospective Study. Int J Epidemiol (2013) 42(3):792–802. doi:10.1093/ije/dyt072
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
40. Schüz, J, Pirie, K, Reeves, GK, Floud, S, and Beral, VMillion Women Study Collaborators. Cellular Telephone Use and the Risk of Brain Tumors: Update of the UK Million Women Study. JNCI: J Natl Cancer Inst (2022) 114(5):704–11. doi:10.1093/jnci/djac042
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
41. Santini, SJ, Cordone, V, Falone, S, Mijit, M, Tatone, C, Amicarelli, F, et al. Role of Mitochondria in the Oxidative Stress Induced by Electromagnetic Fields: Focus on Reproductive Systems. Oxid Med Cel Longev (2018) 2018:5076271. doi:10.1155/2018/5076271
CrossRef Full Text | Google Scholar
42. Fry, A, Littlejohns, TJ, Sudlow, C, Doherty, N, Adamska, L, Sprosen, T, et al. Comparison of Sociodemographic and Health-Related Characteristics of UK Biobank Participants with Those of the General Population. Am J Epidemiol (2017) 186(9):1026–34. doi:10.1093/aje/kwx246
Pingback: Mobiltelefoni og forhøjet blodtryk hænger sammen - nejtil5g.dk